dsh-code-taste

dsh plugin --profile web add dsh-code-taste

dsh-code-taste

[English](README.md) | 中文

一个 DeepSeek Harness 插件：让鲸鱼持续学习你的代码品味、审美风格和各种习惯，并在每个会话里照着写。

它是什么

新开一个会话，它什么都不记得——你要重新说一遍 const 别用 let、圆角 8px、commit 怎么排、回复用中文。这个插件专门听这些时刻：把你说的话变成带置信度的规则，存成一份你能手改的 markdown，然后在每个会话开始时把已经确认的那些放到模型面前。

所有东西都是你本机上的纯文本文件，不联网、不埋点。

信号

它从什么里学，以及现在还看不到什么：

信号 · 长什么样 · 状态

显式指令 · 记住：以后都用 const · 已支持 — 0.85–0.90 直接写入

禁令 · 永远不要用 moment.js · 已支持 — 0.88

纠正 · 不要用 any，改成 unknown · 已支持 — 0.60 进待确认

正向反馈 · 对，就这样 · 已支持 — 给当前最强那条 +0.10

接受 · 你看了改动，直接继续往下做 · P1 — 用“后续没有编辑”推断

拒绝 · 你拒绝了工具调用，或把改动撤回 · P1 — 监听工具决策和工作区 diff

编辑 · 你把 AI 刚写的东西重写了 · P1 — 对比 AI 写入的内容与之后的文件

选择 · 你从它给的几个方案里挑了一个 · P1 — 对提问的回答，或你反复选的做法

前四条今天就能用。后四条（接受/拒绝/编辑/选择）才是最诚实的信号——你留下什么、扔掉什么、重写什么——也是下一个版本的重点：它们要盯工作区和工具管线，而不只是聊天内容，所以分开做、分开验证。见 [docs/ROADMAP.md](docs/ROADMAP.md)。

安装

环境要求

• DeepSeek Harness 0.2.x（在 0.2.1-rc.2 上验证）
• Node.js 22.19+ 或 24+（就是 DSH 自己跑的那个版本）

没有其它依赖：这个 bundle 零依赖，也不需要构建。

从 GitHub 安装

dsh plugin --profile desktop add github:BaxterL/dsh-code-taste

从本地目录安装

git clone https://github.com/BaxterL/dsh-code-taste
dsh plugin --profile desktop add ./dsh-code-taste

本地目录是链接进去的，不是拷贝，所以改完源码重启一次就生效。

让 DeepSeek 帮你装

把下面这段直接粘给一个 DeepSeek Harness 会话，它会替你做：

把 https://github.com/BaxterL/dsh-code-taste 这个 bundle 装进我当前的 DSH profile。

1. 用 plugin_manager 的 install_bundle，target 填 `github:BaxterL/dsh-code-taste`；
   或者执行 `dsh plugin --profile <profile> add github:BaxterL/dsh-code-taste`。
2. 不要动其它任何插件、bundle、配置或工作区文件。
3. 不要自己重启。告诉我是否需要重启、会影响什么。
4. 装完把 row id、解析到的版本号，以及验证步骤告诉我。

正常情况下它会回答：row id 是 taste、版本号是多少、以及 restart-required。如果它说 applied，说明已经加载；否则重启后再跑一次 taste list。

必须重启

bundle 的行是在宿主启动时插入的，新装 bundle 没有热重载。装完重启 DSH。

验证

新开一个会话，向模型要规则：

taste list

空工作区会回答 No taste rules yet for this workspace.——说明工具已经挂上，只是还没学到东西。第一条规则被捕获后，<工作区>/.dsh/taste/ 目录会出现。

更新

dsh plugin --profile desktop add github:BaxterL/dsh-code-taste   # 重装最新

然后重启。本地目录安装的，git pull 就够。

卸载

在 设置 → 插件 里移除，或者：

dsh plugin --profile desktop remove dsh-code-taste

然后重启。你的 TASTE.md 不会被删——想彻底清空，自己删掉 .dsh/taste/ 和 ~/.dsh/taste/。

使用

说话就行

你说 · 会发生什么

记住：以后都用 const · 立刻写入，置信度 0.85–0.90，直接生效

永远不要用 moment.js · 立刻写入为 guardrail，0.88

不要用 any，改成 unknown · 进待处理队列，taste learn 复核后才写入

对，就这样 · 给当前注入的最强那条 +0.10

问句、一次性指令（“这次”“先这样”）、任何含密钥的内容，在进库之前就被丢掉了。

复核它学到的东西

纠正不会直接污染提示词，先等你确认：

taste review
taste approve id:r_8f2a1c

同一条被看到第二次时，也会自己转正。

手改规则文件

<工作区>/.dsh/taste/TASTE.md

## code-style
- [r_8f2a1c] 统一用 const，除非需要重新赋值 @0.85 src:explicit ev:2

## avoid
- [r_9x8y7z6] 不引入 moment.js @0.72 src:correction ev:3 [pending] [glob:src/ui/**]

格式是 - [id] 正文 @置信度 src:来源 ev:次数 [pending|archived] [pinned] [glob:路径]。

不符合格式的行一律当注释，所以你可以随便加说明。

查看依据

taste why id:r_8f2a1c

打印这条规则的证据：什么时候抓到的、触发了哪个信号、原话是什么（截到 200 字，永远不存上下文代码）。

导出给别的工具

taste export format:agents     # .dsh/taste/export/AGENTS.taste.md
taste export format:claude     # .dsh/taste/export/CLAUDE.taste.md

导出的片段只列生效规则、不带置信度，可以直接贴进 AGENTS.md 或 CLAUDE.md。

配置

默认是 regex 模式，一次模型调用都没有。要切换，在你自己 profile 的

cordis.patch.yml 里覆盖这一行：

- id: taste
  name: dsh-code-taste
  config:
    mode: hybrid
    model:
      format: openai
      baseURL: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
      model: qwen-plus
      apiKeyEnv: DASHSCOPE_API_KEY

两种模式

mode · 模型调用 · 行为

regex（默认） · 无 · 显式指令和禁令立即写入；纠正等你 taste learn

hybrid · 每批一次 · 用一个小模型把一批信号蒸馏成规则，有节流和上限

模型线路

format: openai 走任何 /chat/completions 接口：

线路 · baseURL · 模型示例

通义千问 / DashScope · https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 · qwen-plus

Ollama（本地） · http://127.0.0.1:11434/v1 · qwen2.5-coder:7b

llama.cpp（本地） · http://127.0.0.1:8080/v1 · -m 加载的那个

LM Studio（本地） · http://127.0.0.1:1234/v1 · 加载的模型 id

vLLM（本地） · http://127.0.0.1:8000/v1 · 服务的模型 id

format: anthropic 走 Messages API：

      format: anthropic
      baseURL: https://api.anthropic.com
      model: claude-sonnet-4-5
      apiKeyEnv: ANTHROPIC_API_KEY

本地接口一般不需要 key：apiKey 和 apiKeyEnv 都留空即可。apiKeyEnv 填环境变量名，

apiKey 是直接写死的兜底值。不要把 key 提交进仓库——taste config 只会显示

env:NAME 或 (inline key set)。

token 预算

配置项 · 默认 · 含义

mode · regex · 完全不调用模型

extract.minPending · 3 · 攒够这么多信号才调一次

extract.throttleMinutes · 10 · 每个会话每个窗口最多一次

extract.maxInputChars · 4000 · 输入约 1000 token

model.maxOutputTokens · 256 · 输出硬上限

extract.maxRulesPerRun · 3 · 单次最多接受的规则数

injectBudgetChars · 3000 · 每轮注入约 750 token（最小 400）

regex 模式下唯一持续的开销就是注入那一段：默认约 750 token，其中大部分是固定的引导语。

嫌多可以把 injectBudgetChars 调小。

taste config 会打印当前模式、预算、线路和警告，不会打印 key。

工具

插件只暴露一个工具：taste。

action · 参数 · 作用

list · — · 列出全部规则：作用域、分类、置信度、是否在注入

learn · — · 取走本会话累积的纠正，交给模型蒸馏

add · text、category?、scope?、confidence?、glob? · 新增一条，或强化一条近似规则

review · — · 列出待确认候选（这些不会被注入）

approve · id · 把候选转正

forget · id、scope? · 从项目/全局里删掉一条

why · id · 打印这条规则的证据

profile · — · 一段话的品味画像 + 最强的几条规则

export · format（agents \ · claude） · 在 .dsh/taste/export/ 下生成片段

参数说明

• text — 一句祈使句，≤ 200 字。写成一个月后还看得懂的样子：“统一用 const，除非需要重新赋值”，而不是“这里改一下”。
• category — code-style（默认）、design、stack、workflow、project-detail、communication、avoid。只用于分组和在提示词里加标签，不改变行为。
• scope — project（默认）只在这个工作区生效，global 全局生效。同名规则项目覆盖全局。
• confidence — 0.1–0.95。不填就按来源定：模型自己加的是 0.55，显式指令是 0.85–0.90。低于 0.55 的进 pending，不会注入。
• glob — 把规则限定到匹配的路径，比如 src/ui/**。目前只存储并展示，路径匹配在 P2 做。
• id — 内容寻址（r_ + 归一化

…(truncated)