dsh-lark-channel
Lark/Feishu bot channel for DeepSeek Harness: each chat drives its own agent, and tool approvals, model questions, and plan reviews return as cards answered by a button or a reply. Switch workspace and model from the chat (`/cd`, `/model`, `/new`), and run several bots that keep separate sessions an
Install
dsh plugin --profile web add dsh-lark-channel
Sandbox test results
| Stage | Result |
|---|---|
| 1 install | ✓ |
| 2 list | ✓ |
| 3 mount | ✓ |
| 4 boot | — |
Four stages run in an isolated sandbox: install (network on) → list → mount → boot (last three with no network).
README
dsh-lark · DeepSeek Harness 飞书 / Lark 插件
  
简体中文 | [English](README.en.md)
把你正在使用的 DeepSeek Harness(DSH)接进飞书。
直接在聊天里给 Agent 派任务、看执行过程、切换工作区和模型。遇到提问、计划确认或工具审批,也不用回到终端,直接在飞书里处理。需要时,还能把多个 Agent 放进同一个群里协作。
快速开始
npm i -g dsh-lark-channel dsh-lark-channel start
终端会显示二维码。用飞书扫码完成应用创建,然后私聊机器人,或在群里 @ 它即可开始。
启动命令会在首次安装依赖前写好 profile 的 pnpm 构建策略:未经批准的依赖构建脚本一律警告并跳过,而不是让安装失败;protobufjs 那个只打印提示的 postinstall 还会被按名字记为跳过。因此不需要手工执行 pnpm approve-builds。
不想装到全局也可以直接跑,只是之后每条命令都要带 npx:
npx dsh-lark-channel@latest start
如果还没有安装 DeepSeek Harness,先运行:
npm i -g @deepseek-ai/dsh
无需公网服务器,也无需配置回调地址。
为什么值得装
- 不用守着终端:从飞书发起任务,随时查看进度和结果。
- 不只是聊天机器人:可以切换真实工作区和模型,执行 Harness 已有的命令与工具。
- 关键决定仍由你控制:模型提问、计划审阅和工具审批都会回到当前聊天,按钮或文字都能作答。
- 上下文不会混在一起:不同聊天、话题和工作区可以保留各自的会话。
- Agent 之间也能协作:一条命令添加更多机器人,让它们在群聊中通过 @ 交接回合,并用轮数上限防止无限对话。
可以这样开始
先看看当前状态和可用工作区:
/status /ws /cd my-project /model
然后直接派一个任务:
检查这个项目为什么构建失败。先给我计划,需要操作时让我确认。
Agent 的执行过程会显示在飞书中;需要你参与时,会发送提问、计划或审批卡片。渠道自带文案会按每位读者的飞书语言显示中文或英文。
主要能力
能力 · 使用体验
持久会话 · 重启后可以恢复;后续消息继续当前上下文,/new 可以原地重开一个
接续已有会话 · /sessions 列出这个工作区里可以接续的会话——自己的历史,以及网页端/命令行开的——点一行就切过去;/cd、/new 会回到自动派生的会话
多工作区 · /ws 查看、/cd 切换;回到原工作区时继续之前的任务
模型切换 · /model 打开模型选择卡片;切换后保留当前会话,也可随时恢复默认模型
原生执行过程 · 在飞书中查看推理、工具调用和结果,最终答案单独发送
人机协作卡片 · 单选、多选或文字回答问题;批准计划或提出修改意见;允许或拒绝工具调用
权限预设 · /permission 打开预设卡片,写明每个预设能碰到什么、会不会弹审批;放开沙箱需要审批人权限,切回更安全的预设不需要
实时状态 · /status 展示工作区、模型、session 和当前权限预设;可用时还显示上下文占用与累计 token,并支持刷新
会话隔离 · 可按聊天、话题或群成员划分独立 Agent 会话
多 Agent 协作 · 多个机器人拥有独立设置、凭据和 session,可以在同一个群里对话与交接任务
斜杠命令 · 宿主自带的命令(/plan、/compact 等)直接进入 DSH 命令运行时
文件收发 · 人发文件进聊天,agent 在工作区里读;agent 的产物发回聊天,群聊里先弹审批卡
常用命令
命令 · 用途
/status · 查看并刷新工作区、模型和 session;可用时包含上下文与 token 状态
/ws · 查看可用工作区
/cd <名称或路径> · 切换工作区
/get <路径> · 把工作区里的文件发到聊天
/model · 打开模型选择卡片
/model use <provider/model> · 直接切换模型
/model reset · 恢复默认模型
/permission · 打开权限预设卡片
/permission <预设名> · 直接切换权限预设
/new · 原地开一个新会话,清空上下文,工作区和模型保持不变
/sessions · 列出可接续的会话,点一行切过去
/sessions <关键词> · 按标题或 id 过滤列表
/stop · 停止当前任务
/help · 查看全部命令(含宿主提供的)
日常运行
macOS 和采用 systemd 的 Linux 会使用用户级后台服务,关闭终端后仍可运行:
dsh-lark-channel status dsh-lark-channel logs -f dsh-lark-channel restart dsh-lark-channel stop
用 npx 启动的话,这些命令同样要带 npx dsh-lark-channel@latest 前缀——工具会按你实际的启动方式打印提示,读到什么就能直接粘贴。
升级:
dsh-lark-channel upgrade
它会装上最新的 CLI 并在新版本上重启机器人。用 npx 的话不需要这一步,npx dsh-lark-channel@latest start 本来就是最新。有新版本时,start 和 status 会顺带提醒你一行。
连接异常时,插件会在限额和退避控制下自动重建 WebSocket,避免进程仍在但机器人已经静默离线。
添加更多 Agent
给第二个飞书应用添加一套独立的 Agent:
dsh-lark-channel add reviewer
命令会写入新实例、重启服务并显示二维码。扫码后,这个机器人拥有自己的设置、App Secret 和 session,不会与第一个机器人共享上下文。
把两个机器人加入同一个群后,它们可以通过 @ 把回合交给对方。例如,让一个 Agent 完成修改后 @ 另一个 Agent 复核,后者也可以 @ 回去要求调整。默认最多连续进行 6 个机器人轮次;任何人发言都会恢复额度。需要移除时:
dsh-lark-channel remove reviewer
移除会保留该实例的凭据和设置,之后用同一个名字重新添加即可恢复。
如果希望飞书和 dsh web 共用同一个 profile:
dsh plugin --profile web add dsh-lark-channel@latest dsh web
<details>
<summary>权限与高级选项</summary>
- 飞书应用的可用范围决定谁能找到机器人;
senderAllowlist、groupAllowlist和approvers可以进一步收窄权限。 workspaceRoots可以限制聊天中允许切换到的目录。sessionScope支持chat、chat-thread和chat-sender三种会话粒度。instance用于命名额外的机器人实例;第一个机器人保持未命名,以兼容已有设置和会话。botPeers可以限制允许对话的机器人,botHops控制连续机器人轮次,默认是 6。- 会改变状态的卡片绑定原聊天,转发到其他聊天后不能操作原会话。
- 部署提供 credentials 服务时,扫码得到的 App Secret 会存入其中;旧版本写在 settings 中的 secret 会在下次启动时自动迁移。
- 图片附件默认关闭;只有确认当前模型支持视觉时,才应开启
attachImages。 receiveFiles默认开:入站文件落在当前会话工作区的.dsh-lark/inbox/<时间戳>-<消息哈希>/下,只增不删,清理是你的决定;首次落地时会提醒把.dsh-lark/加进.gitignore,但不会替你去改这个文件。sendFiles默认开:私聊直接发,群聊每次弹审批卡片,卡片上是文件在工作区内的位置、工作区名和大小(不是宿主的绝对路径——群里每个人都会看到它);没有关闭群聊审批的开关,因为那会是提示注入外泄链的官方后门。- 出站文件的路径一律只说"工作区内的相对位置",宿主绝对前缀不会出现在任何一句给人或给模型看的话里——包括读取失败时文件系统自己那句报错(
/get的回复和send_file给模型的报错都在内)。失败分支恰恰是提示注入能主动触发的那条。 - 一个群同时最多挂 3 个待审文件:群聊发送会在问群之前就把整个文件读进内存,好让群里批的和最终发出去的是同一份,所以待审数量必须有上限。第 4 次会被直接拒绝并告诉模型等前面几个先有结果。这个数字不可配置,调大等于同时买回内存风险和审批疲劳。
- 审批结束卡会记录决定人:回调未带姓名时,渠道会尽力从当前聊天成员名单解析;没有成员查询权限、查询失败或成员已不在群内时仍安全显示 open_id,绝不会影响审批或文件发送。
- 单文件上限默认 20 MiB,收发分别由
maxReceiveFileBytes/maxSendFileBytes配置;文档类产物(pdf / xlsx / docx)在聊天里只能下载、没有在线预览,这是上游 SDK 把普通文件固定按stream类型上传带来的已知取舍。 - 语音消息只落盘,不会被转写成文字。
- 配置在启动时读取,修改后需要重启服务。
</details>
环境要求
- Node.js
^22.19.0 || >=24 - DeepSeek Harness
0.1.0-rc.6或更新版本 - 飞书或 Lark 租户
原生思考过程需要飞书 PC 7.70、移动端 7.74 或更新版本;旧客户端可以使用 output: 'stream'。
开发
pnpm install pnpm test pnpm build
License
[BSD-3-Clause](LICENSE)
本项目是非官方社区插件,与 DeepSeek、飞书或 Lark 不存在隶属、授权或背书关系。
Rendered from the README published on npm. Formatted only, not edited.
Versions
Published on npm::7,最后更新 2026-08-19