dsh-model-failover
Two-level model circuit breaker with failover: trip a model or a whole provider after repeated request failures and route the next request to a configured fallback.
Install
dsh plugin --profile web add dsh-model-failover
Sandbox test results
| Stage | Result |
|---|---|
| 1 install | ✓ |
| 2 list | ✓ |
| 3 mount | ✓ |
| 4 boot | — |
Four stages run in an isolated sandbox: install (network on) → list → mount → boot (last three with no network).
README
dsh-model-failover






为 DeepSeek Harness 打造的两级模型熔断与回退插件。当某个模型(或整个平台)持续失败时,插件打开熔断并把下一个模型请求路由到配置好的备用模型——零核心改动,dsh plugin 即可安装。
功能
- 模型级熔断 — 某个
provider/model在burstWindowMs内失败达到modelCircuitThreshold次即打开。 - 平台级熔断 — 同一 provider 下有
platformCircuitThreshold个不同模型同时打开时,整个平台熔断(平台故障通常连带所有模型)。 - 自动回退 — 下一个请求路由到
fallbacks里第一个健康的备用路由;切换由 loop 自身落库(request/header变更),可选追加用户可见提示。 - 恢复探测 — 打开的模型熔断在
modelCooldownMs后用一次极小的真实调用探测;探测成功关闭熔断,失败则顺延冷却。 - 与
llm-retry协作 — 单次请求的重试仍归官方llm-retry策略负责,熔断器只观察逃逸出重试的失败;重试后恢复的瞬时抖动不会误触发熔断。
安装
dsh plugin --profile web add dsh-model-failover
然后按需在 profile 的 cordis.patch.yml 里配置 fallbacks(唯一必配项)和阈值——完整默认配置见 [cordis.patch.yml](cordis.patch.yml) 中的插件行。
配套引导技能 configure-model-failover:由 AI 探测当前模型配置、写入 fallback 覆盖配置、再请你确认。安装插件即自动注册:包内自带 skills/configure-model-failover/SKILL.md,只要 skills 服务存在,插件就会把它注册为捆绑技能,无需手动复制。独立安装(未装插件的 profile)时才需要复制到 ~/.dsh/skills/configure-model-failover/(用户级技能实时生效)。
工作原理
插件装饰两个 agent-loop 官方瀑布(均为官方扩展点,无核心改动):
瀑布 · 职责
agent/request-error · 把 tripCodes 内的失败记录进熔断器,然后 next() 委托,重试仍归 llm-retry。
agent/request · await next() 拿到解析后的配置,返回健康的主路由;主路由熔断时返回第一个健康的备用路由。
请求 ──> agent/request ──> 主路由 (mock/m1) ──> 失败×2 ──> 熔断打开
│
下一个请求 ──> agent/request ──> 主路由熔断 ──> 备用 (mock2/m2) ✔
│
冷却后探测 ──> 成功 ──> 熔断关闭
配置项
字段 · 默认 · 含义
enabled · true · 总开关。
fallbacks · [] · 有序备用路由 {provider, model};必须指向已注册 adapter 的 provider。
tripCodes · RATE_LIMIT, SERVER, TIMEOUT, TRANSPORT, QUOTA, EMPTY_RESPONSE · 计入熔断的失败码;如 AUTH/INVALID_CREDENTIAL 保持终态不计入。
modelCircuitThreshold · 2 · 突发窗口内打开模型熔断的失败次数。
modelCooldownMs · 60000 · 模型熔断打开后的探测冷却时长。
platformCircuitThreshold · 2 · 打开平台熔断所需的不同打开模型数。
platformCooldownMs · 120000 · 平台级冷却时长。
burstWindowMs · 300000 · 超过此时间的失败视为新一轮突发。
enableProbe · true · 冷却后探测打开的模型以恢复熔断。
probeMaxTokens · 8 · 探测调用的输出上限。
stripReasoningEffort · true · 回退时丢弃主路由的 reasoning effort(备用模型可能不支持)。
notifyUser · true · 路由切换时追加用户可见消息。
事件
插件自定义(emit)事件,类型通过 src/types.ts 中的 @deepseek-ai/cordis 增强声明:
model-failover/circuit-opened—{provider, model, level: 'model' | 'platform'}model-failover/circuit-closed—{provider, model, level: 'model'}model-failover/failover—{from, to, agentId}model-failover/probe—{provider, model, ok, message?}
已知限制与后续
- 进程内状态 — 熔断状态存内存,插件重载即重置(与所有 harness 注册表一致)。跨实例共享暂缓。
- 仅覆盖 agent-loop 主链路 —
agent/request只管主对话循环;辅助调用(session-title、compaction、手写ctx.llm.stream)不做路由。 retryPolicy.mode: 'always'— 该模式下官方llm-retry永不把失败委托给本熔断器,回退按设计保持空闲(运维已选择无限重试)。- 无上下文窗口适配 — 备用模型窗口较小可能触发
CONTEXT_WINDOW_EXCEEDED;请设置stripReasoningEffort并选择兼容的备用模型。 - 无平台级探测 — 平台熔断靠冷却到期恢复,仅模型级熔断有探测。
License
MIT
Rendered from the README published on npm. Formatted only, not edited.
Versions
Published on npm::10,最后更新 2026-11-05