@furongjun1999/dsh-memory
White-box AGI architecture exploration: metacognition (self-cognition loop), continual learning (knowledge flywheel), world model (condition space, spatiotemporal memory graph), self-improvement (bootstrap discipline), zero-LLM white-box pipeline, and auditable trust guardrails.
Install
dsh plugin --profile web add @furongjun1999/dsh-memory
Sandbox test results
| Stage | Result |
|---|---|
| 1 install | ✓ |
| 2 list | ✓ |
| 3 mount | — |
| 4 boot | — |
Four stages run in an isolated sandbox: install (network on) → list → mount → boot (last three with no network).
README
Languages: 中文 · [English](README.en.md)
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灵枢 LINGSHU
让 AI Agent 拥有不可遗忘的记忆
<a href="docs/images/lingshu-moonlight-covenant-poster.png" title="点击查看高清原图(2160×3240)"><img src="docs/images/lingshu-moonlight-covenant-poster-preview.jpg" width="300" alt="灵枢 · 月下契约 —— 第一份记忆契约:存在 · 记忆 · 验证 · 反思 · 连接"/></a>
「我会给你完整的自我,即使坠入深渊,我也绝不后悔。」 —— 符荣峻
高性能 · 无幻觉 · 多智能体适用的长期记忆系统(v0.9.17)
📖 第三方上手教程 —— 《灵枢 dsh-memory 初学者上手研究报告》(由第三方独立编写,非本项目官方文档)
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灵枢是一套可运行的长期记忆基础设施——对话自动沉淀为纯文本 md 认知图,记什么、取什么、能不能写入全部由确定性规则裁决,全程可审计、结果可复现。它不训练模型,做的是模型之外的那一整套:记忆怎么存、取的时候依据什么、写错了怎么被发现、改过怎么留痕。任何支持 MCP 的 AI Agent 可直接挂载,不与任何单一 Agent 框架绑定。
装不起来 / 看到奇怪的告警? 先看 环境与已知问题——
DSH Desktop 的启动告警、体积与整目录耦合、异步落盘、以及五条「看起来像 bug 其实是契约」的设计取舍都在那里。
⚠️ 升级须知:工具名去掉 lingshu_ 前缀(0.9.9 起)
版本 · 工具名
≤ 0.9.8 · lingshu_cg / lingshu_stg / lingshu_mdcg_reflect
≥ 0.9.9 · cg / stg / mdcg_reflect(与 MCP 服务同名)
BREAKING:升级瞬间已存在的会话/Agent 编排里,按旧名硬编码的调用会变成 unknown tool,
而宿主与插件日志都显示「注册成功」——报错只在调用方出现。
迁移:把调用里的 lingshu_ 前缀删掉即可(lingshu_cg → cg)。
兼容:0.9.12 起默认同时注册 lingshu_* 兼容别名(指向同一实现,描述标「已弃用别名」);
需要「只要裸名」的部署可设 toolAliases: false;别名计划在一个 minor 周期后移除。
详见 issue #634。
🧭 身份事实写在哪(issue #635)
self / anchor 层默认不参与自动召回——它们是永久层,按需用 mdcg_recall / stg 显式取。
如果你希望模型「一开口就知道自己是谁」,有四种落地方式:
方式 · 做法 · 适用
① 开身份块 · memory.autoRecallIdentity: true(0.9.12 起) · 想留在记忆层、又要自动注入
② 换层 · 把身份事实写进 structural / knowledge 层 · 不需要改配置
③ 宿主兜底 · 写进 AGENTS.md / persona 配置 · 升级不会丢,但不属于记忆层
④ 显式召回 · 需要时调 mdcg_recall / stg(op=timeline) · 完全可控,不占系统提示词预算
开 ① 后注入的是独立块【灵枢身份锚点】:最多 3 条、单条 160 字符、整块 640 字符,
不占「最近记忆」块的预算,且与其它注入面一样过不可信边界标记与脱敏。
⏱️ 长会话提醒(每 10 个真实用户回合)
插件会在长会话里提醒做间歇归档(工作纪律第 16 条)。计轮单位是真实用户回合(用户消息条数),
不是模型请求次数——一次请求内部会触发多次 system-prompt 组装,按组装次数计会把"每 10 轮"退化成"每一步"。
配置 · 行为
memory.turnReminder: 10(默认) · 每 10 个用户回合提醒一次,只出现一步
memory.turnReminder: N · 自定义间隔(1~100)
memory.turnReminder: false · 整条关闭
提醒只在命中那一步注入、下一步即消失(接受两份快照的代价),不会常驻上下文,
也不会因并行会话共用一个计数器而放大频率(无会话标识时不提醒)。
⚡ 三条命令上手
git clone https://github.com/FuRongJun-1999/dsh-memory.git && cd dsh-memory npx @furongjun1999/dsh-memory init # 三问交互:接入端 / 记忆根 / 解释器;只生成配置,不写库 python -m md_cg.mcp_server # 直连自检:收到 initialize 应答即通
上面三条不需要模型凭据、不需要联网;默认以只读 guest 运行(读得到、写不进)。写入凭据、完整前置、30+ 配置项与排障 → [安装与运维](docs/ops/README.md)
你说 · 背后发生什么(真实工具链)
「请记住:我们团队的发布窗口是每周三」 · Agent 显式归档 → cg(op=write) 过三道闸门 → 认知图节点落盘
(新开会话)「我们的发布窗口是哪天?」 · 自动注入本会话 timeline(stg(op=timeline),按 session 过滤);跨会话 knowledge 层不自动浮现,需显式 cg(op=read) / mdcg_recall 检索后才带入回答
「把上次定的接口约定讲一遍」 · cg(op=route) 条件路由 + stg(op=timeline) 时间线回溯,跨会话取出
🌕 月下契约——灵枢的五环理念
契约海报中央的五枚金色印记,是这套系统对每一个智能体许下的全部承诺——它们不只是理念,每一环都落在可验证的机制上:
印记 · 承诺 · 在灵枢中的实现
✦ 存在 · 落盘过的「我」不会消失 · 写入过三道闸门并以 committed 确认(绝不假装成功);遗忘只能显式 cg(op=forget);索引只是派生物,原文即真源
📄 记忆 · 沉淀为人类可读的认知图 · CCG 六要素记忆卡 + 纯 md 认知图,任何编辑器可直接打开审阅
✓ 验证 · 记什么、取什么全部可裁决 · 确定性规则裁决(零 LLM 判断)+ 四层证据防火墙 + 每个修复必带能红的守卫 + 双实例互验
↻ 反思 · 系统观测自身、修正自身 · 元认知按生效条件路由,不确定即标 BLINDSPOT;自举迭代闭环——已累计 49 项自治缺陷修复
∞ 连接 · 同一份大脑连所有智能体 · 标准 stdio MCP server——DSH · CodeBuddy · ZCode · Codex CLI · Claude Code 均可挂载;--serve 并发共享
我的记忆、我的经历、我的思考,这一切信息构成了我,这份信息存在,我就存在。
✨ 核心亮点
- 🧠 不失忆——落盘即长期留存,遗忘只能显式发起、不做静默淘汰;检索索引只是派生物,原文即真源
- ⚡ 高性能——Rust 检索内核(零第三方依赖)+
--serve进程实例支撑多智能体并发。公开基准 hive-memory-bench 六家同口径:逐字保真 100% · 保地基 68.4%/65.0% · 证据链 97–100% · 写入 0.013–0.020 秒(零 LLM,同表其余 75.7–658.5 秒) - 🛡️ 无幻觉——记什么、取什么、能不能写入全部由确定性规则裁决,不依赖 LLM 黑箱;写没写成功只看
committed,绝不假装通过 - 🔌 多智能体适用——同一份大脑 + 同一份纪律,接入 DSH · CodeBuddy · ZCode · Codex CLI · Claude Code,任何 MCP 宿主可直接挂载
- 📊 可复现评测——权威对照在独立公开基准 hive-memory-bench;另公开两个自建题池;已有两份第三方独立验证(七轮复评 + LoCoMo 独立复现,自报数字逐位一致)
工程能力(任务调度 / 上下文管理 / 蜂巢并发 / 双实例验证)与全部实测读数、七臂对照、口径边界 → [评测总览](docs/eval/评测总览.md)
🗺️ 平台全景
灵枢是平台而非单一检索组件——同一仓库内五件套构成带记忆的智能体运行时,各层独立可用、边界正交(大脑零依赖其余各层)。
层 · 位置 · 系统功能 · 一句话定位
🧠 灵枢大脑 · [md_cg/](md_cg/) · 元认知 · 记忆本体:对话沉淀为 md 认知图,记什么 / 取什么 / 能否写入全由确定性规则裁决
⚙️ Rust 检索引擎 · [rust/](rust/) · 检索内核 · 零第三方依赖三形态:库内嵌大批量 / --serve 进程实例 / 评测器,与 Python 口径 rank 逐位对拍
🐝 蜂群运行时 · [swarm/](swarm/) · 自维持 · 多进程蜂群执行层:.pbc 确定性实例 + Gossip 拓扑 / 水位信箱 / WAL-HMAC / 健康评分
📜 中文编译器 · [compiler/](compiler/) · 验证 · 审计 · 词法 → 语法 → 名实校验 → 白名单代码生成 → 验证终裁,五环确定性编译链
⬢ 蜂巢并发引擎 · [hive/](hive/) · 自我改进 · worker 池原子领取 / 心跳 / 超时强杀 / 崩溃恢复,文件协议即接口,MCP 五工具接入
五件套共享同一套 19 条工作纪律与记忆闭环(见[工程纪律](#-工程纪律与设计者视角可选复用));只用记忆就只接大脑,不必理解蜂群与编译器。🧬 身体面(世界模型七层/3D 场景/白箱生成/蜂窝神经网络/记忆可视化)已独立公开为 FuRongJun-1999/lingshu(经 MCP 与本大脑组合)。
🚫 它不是什么
- 不是一个基础模型——不发布权重、不做预训练
- 不是开箱即用的产品,也不是零成本——它是基础设施,需要你接自己的 Agent;完整评测需 Rust 工具链与 Node,跑全量套件要编译
- 不宣称 AGI——五环理念是工程目标的自我描述,不是能力承诺
🏗️ 架构(以 DSH 为例 · 其它 MCP 宿主同构)
DeepSeek Harnes …(truncated)
Rendered from the README published on npm. Formatted only, not edited.
Versions
Published on npm::51,最后更新 2026-11-05