对话与上下文

billion-context官方版：上下文压缩插件，兼顾小窗口(100k上下文足矣)省token(省5倍token)和超长会话(数月级别几十亿token单会话)。

在设置里增加已归档会话页，可按工作区搜索、恢复和删除已归档会话。

由 Mnemon 驱动的 DeepSeek Harness（DSH）跨 Agent、本地优先的持久记忆插件。它可在支持 Mnemon 的 Agent 之间共享长期记忆，并提供运行时

Hindsight：会学习的 Agent 长期记忆系统，自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

会话级 superagent：盯一个 GitHub 仓库，issue/PR 有变化就唤醒本会话；需已登录 gh CLI，凭证留在插件内，不进模型。

管理 soul.md 人设卡与长期记忆，支持按工作区和会话选择人设，并提供读取和更新工具。

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件：pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护，以及对接

同一会话窗口内的 in-place 对话回退（不 fork，Claude Code /rewind 语义）：每条消息的 ↶ 按钮把模型上下文回退到任意用户消息，可选用磁盘持久化的

分层记忆插件，面向 Agent 暴露 10 个工具：高权限写入（memory_add / memory_delete / memory_import）、反刍控制（memory_ru

提供 /btw 一次性上下文旁问，不执行工具；回答显示在可复制、折叠或关闭的独立气泡中，不写入主对话。

带 LLM Wiki 结构与 SOUL 人格文件的长期 markdown 记忆库：会话启动注入 boot 块（默认提问后才注入、且只注入当前激活会话），含 remember/rec

项目级跨会话记忆：node:sqlite 七层存储（soul/user/project/fact/lesson/rules/topic），首条消息缓存友好注入 + 每条消息关键词命

一体化本地记忆：按作用域（会话、项目、全局或自定义名）各一个 JSONL 文件、作用域内按内容去重，五个模型工具（memory_save / memory_search / mem

按会话分开的长期记忆，会随时间变淡，按证据分召回、每轮注入几条到系统提示词里。

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSO

可逆的上下文瘦身插件：均匀 JSON 数组走 TOON 式无损表格化重编码，管道表按行号抽样保留窗口，90 秒内字节级相同的工具输出跨轮去重；每次替换都要通过双重门（压缩后 ≤72

DSH 会话与工作区管理——工作区：归档与显示。会话：跨工作区移动、预设迁移、删除；收藏、待回看、优先级、标签、备注。批量操作。

让东坡肉滚出系统提示：记忆不常驻，命中只给标题，正文读了才进上下文，项目规范还能自己长。

把 13 家 coding agent（Claude Code、Codex、ChatGPT、Cursor、Gemini、opencode 等）的完整对话历史导入为可续聊的 Deep

基于文件的跨会话记忆：纯 Markdown 记忆文件，检索结果自动注入；格式与 Claude Code 的 CLAUDE.md 及记忆文件兼容，迁移即手工复制文件。

自研 DSH 记忆插件：SQLite 持久存储 + 数据库层审核守卫（enforceAudit）+ 审计日志。对话结束自动沉淀知识卡，Agent 经 memory_recall 按

主动联想记忆 + Astra 式上下文管理：自动唤回（固定边界注入，前缀缓存友好）/自动沉淀/技能固化/交接账本与 PLAN 白板跨窗口续命/水位感知（窗口自动适配当前模型）。本地

会话地图：每个对话都是白板上的一张卡片——工作区是会自动折叠溢出的框，点开是抽屉；卡片位置摆好就不会被打乱；卡片之间的连线承载上下文（拉一条就能带摘要分叉），每张卡还有运行中 /

自带独立索引的侧边栏会话搜索（不再复用 DSH 官方全文索引）：一处入口在标题与内容检索间切换，结果按会话聚合，附最强命中片段与 用户/回复/工具 类型标签；水位驱动增量同步、按归

高峰自动会话门：周末模式 + 高峰自动暂停（全局）+ 会话级冻结/恢复 + 后端自动重试；错峰自动续跑。

会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件：跨会话记住你与项目，空闲时自动巩固记忆（autoDream），冲突记忆先冻结待你裁决，全程可回放审计。记忆落在本

管理 DSH 归档聊天，支持聊天记录搜索、恢复和二次确认的安全永久删除。

会话头一个按钮停掉回合、目标和后台任务，写盘；重启后同一个按钮把工作接回来。

原生实现 Claude Code 式自动记忆:类型化记忆文件(user/feedback/project/reference)+ 自动注入系统提示词的 MEMORY.md 索引,无

近期对话保持清晰，久远记忆逐渐化为摘要，而不是消失。StrataGate 为 DeepSeek Harness 带来六层时间衰减记忆，并将长期事件与关系沉淀进知识图谱。还可以把其他

DSH 侧栏会话管理：工作区分组按最近活跃排序，过期历史折叠成一个「展开历史」控件，所有置顶会话汇总到顶部置顶区，运行中/未读/需跟进三色标记，删除会话移入可恢复的回收站（面板同时

分层 Claude Code 式记忆：用户级+项目级双作用域（项目记忆随 git 团队共享），MEMORY.md 索引会话启动自动注入，上下文护栏，纯文件零依赖。

输入框一键提示词增强——把草稿改写为结构化提示词（角色与目标、可执行步骤、输出格式、验收标准、边界条件），支持前后对比、回填与一键撤销；不改变原意、不凭空编造需求。

失败恢复记忆库：从真实工程会话中搜索和记录失败恢复教训，支持 BM25 + 语义 RAG 检索和知识库管理。

DeepSeek Harness 默认 System Prompt 管理插件：在 Web GUI「设置」里浏览、检索并覆盖最终装配进每轮会话的系统提示词。

消息撤回：在用户消息旁加「撤回」按钮，把对话历史（官方会话 fork）与项目文件（逐消息影子 git 快照）一并回退到该消息发送之前，带差异预览确认面板。

棋谱式上下文压缩：每步把新回合折进一张 DAG（节点=局面、边=试过的改法），只注入约 415 tokens 的热清单（2000 边合成夹具、L5 降级档）；带失败记忆与局面重复检

读取本机上其他四十二个编程智能体已经写下的会话文件（Claude Code、Codex、Cursor、VS Code Copilot Chat、opencode、OpenClaw、

提供本地与远程知识库，支持项目和会话范围检索、可控回写以及内嵌 Web 管理台。

有界、分层、带审批门、可审计的跨会话记忆：`ctx.memory` 服务 + 零依赖 SQLite 存储 + `memory` 工具与冻结快照注入，并预演 dsh-memory-p

为 DeepSeek Harness提供持久化的项目级记忆。专门针对项目开发，原生融合 dsh 任务系统，会话内任务清单与读过的文件自动沉淀为跨会话任务记录，任务↔文件自动关联——

DSH 会话原文只读投影同步器（drsc）：只读扫描 ~/.dsh/sessions/** 会话日志，经内置 leaf 解码器解 zstd/分段帧日志后投影进插件自有 SQLite

对话回退：基于持久 Change Ledger 回滚会话与工作区状态。

把 TiddlyWiki 5 变成 DSH 的持久知识库：十个 tiddlywiki_* 智能体工具（带过滤的检索、读写/批量/改名/删除、最近、标签，以及 git 同步与冲突解决

给 DeepSeek Harness 的长期记忆，以纯 markdown 保存，一条事实一个文件。每一步都把索引 `MEMORY.md`（有项目库时含项目库，另加 `$DSH_HO

DSH 会话消息级回滚、单条删除与重放式恢复；操作以 append-only surface replace 实现，带确认提示和运行中会话保护。需 Node.js 23.5+。

让 DSH AI 角色自主探索 B站并按权限互动，从真实经历中沉淀长期记忆，逐渐形成兴趣、模拟情绪和好友关系，同时管理自主待办。

由 Plastic Labs 维护的 Honcho 记忆插件：会话启动时注入用户画像、会话摘要与相关结论，后台脱敏后逐轮上传对话到 Honcho，提供 honcho_search

面向编程代理的工程智能——为 DeepSeek Harness 提供持久化、证据感知、项目隔离的工程记忆，以及统一的混合搜索（记忆 + RAG 文档）。

跨会话明文记忆：确定性 BM25 关键词召回（无向量嵌入），memory_save/list/search/confirm/forget 五个工具 + 人工确认闸门，global/

人类可读的 Markdown 记忆插件：用户级（~/.deepseek-harness/MEMORY.md）+ 工作区级双层记忆，每轮自动注入提示词，回合结束自动写日志并按期蒸馏沉

越用越聪明的 harness，告别金鱼记忆。每条 prompt 前，Evolver 从本地经验和 EvoMap 网络召回一条验证过的策略；回合结束后，它凭测试结果、改动是否被保留、

将 DSH 时间上下文从约 280 字符压缩到 46 字符，向运行期快照注入紧凑日期行，无运行时依赖。

在会话列表菜单或会话页头部删除对话，可勾选一并删除该对话关联的记忆节点（确认框先显示命中条数）；删除进入插件回收站可恢复，每次操作写入审计日志，批量删除有限流与逐会话回滚。

项目级记忆，核心是台账：台账的结构由 AI 按项目类型自行决定，插件只负责检测、注入、回写、归档与 Git 配合。记忆按语义分开放 —— 活跃台账是当前状态、回合流水只追加、关键决

重启不丢工作：等所有对话空闲后自动重启，重启后接着干、不中断；已有守护的机器交给守护重启，绝不双开。 还顺手治一个常见毛病：反复启动攒下的过期登录 cookie 会把请求头撑爆、让

为 DSH 角色扮演插件提供持久化 SQLite 会话状态、故事记忆与回忆、数据仓库以及面向模型的记录工具。

DSH 会话管理增强：归档/恢复、批量与条件删除、AI 自动重命名、中断自动续跑、按工作区分组、撤回最后一条消息、三类损坏日志修复（seq-gap/EIO/双格式）、价值分析与全文

面向 DSH 的结构化长期记忆：15 个 MCP 工具支持取代、衰减与实体状态跟踪，带自动召回与捕获钩子，并按请求发布有界指针索引，而不是等上下文塞满再压缩。需要带 torch 与

将本地 Markdown 与文本文档转为可检索的知识库，支持语义与关键词混合搜索、引用校验与来源注入。

DSH 消息删除插件：按条删除用户消息、按步骤删除思考与工具调用、按整条回复删除助手回答，经官方 surface-replace 契约从模型上下文移除并从可见转录隐藏，原始 app

供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆，支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回，以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。

从 DSH 中永久删除会话，并可选择递归删除派生对话和子智能体会话。

将 dsh 会话事件镜像到 MySQL、PostgreSQL、SQLite 或 SQL Server，同时保留本地会话文件。

所有事在一个对话框（主聊天）里聊：每条消息自动分到所属话题，每个话题在后台有独立的会话和上下文；已有的 DSH 旧会话也会自动整理、分类成话题。

给 DeepSeek Harness 的跨会话人格与日记：本地闸门判断一轮值不值得记，值得才追加一次模型调用，产出一条第一人称日记加一份对用户的印象 —— 每条印象都带着产生它的那

为 DSH 提供本地 Markdown 长期记忆：Obsidian 兼容仓库、侧边栏管理页、四个记忆工具，以及按预算的每回合召回。

DeepSeek Harness 的跨设备会话同步：经 git 在多机之间同步会话与设置。

通过可预览的五段式交接，将已有 DSH 会话迁移到另一个 Agent Preset；保留源会话，并可让目标会话暂停等待确认或立即继续。

在 DSH 设置界面维护常驻指令，自动注入此后每一轮对话的系统提示词。

让 AI 自己写、自己维护的一份记忆——日记、索引、自我描述、此刻的情绪；插件每个会话把她写的那几段摆回她眼前。只读你点名的几段，不自动总结、不替她写正文，只补缺的起始文件、给没有

右侧栏的卡片画布知识库：笔记就是节点，模型通过九个工具读写、连线、移除。节点可以挂图片和文档，读节点时连同内容一起返回（Office 文件就地抽取文本），图片还能作为图像直接交给模

DSH 会话回收站：侧边栏删除图标、多选还原与彻底删除、活跃会话保护。

已完成轮次折叠成最终结论、思考与正文之间插入分隔线、可贴左缘或右缘的定位条（横线 / 圆点标记、可选外圈、悬停摘要 + 点击跳转）；还可隐藏宿主原生右缘 TurnNavigator

将 DeepSeek Harness 接入 ReMe 本地优先、自进化的个人知识库：自动把已完成的主 Agent 对话沉淀为用户掌控的 Markdown 记忆，通过 reme_se

在统一设置面板中归档、恢复、彻底删除并跨工作区移动 DeepSeek Harness 会话。

仅本地运行、零捆绑运行时依赖（仅使用 DSH 宿主 peer）且不调用外部服务的项目记忆：以 JSON 为单一事实源并自动生成 PROJECT_MEMORY.md、按 token

把 DeepSeek Harness 接入 Busabase：检索工作区知识、操作结构化记录与应用、将写入提交为可审阅的 ChangeRequest，并在实时卡片中查看结果。

DeepSeek Harness 输入框上下文指示器：分段显示会话占用、压缩判断点与 DSH 原生自动压缩线（越线红闪）。支持预览后确认压缩（/bc）、无痕交接（旧会话归档为「历史

给 DSH Agent 用的「md 即数据库」项目知识库：10 个 kb_* 工具（含登记已有笔记的 kb_register）、稳定 TID、`[[node]]` 只出链接不复制正

本地知识库：五个工具，导入 Markdown、文本与 PDF，用 BM25 或 BM25 + 本地向量的混合检索查找，回答时带原文引用。离线运行，不需要数据库服务。需 Node.j

DSH 会话的本地长期记忆：上下文压力升高时归档较早轮次，提供四板块分级热记忆、项目档案、记忆家族与根转移（家族名可独立修改，转移保留项目热记忆）、摘要关键词定位与段级候选翻页、手

把 dsh 连接到本地 Obsidian vault：通过 `obsidian_*` 工具搜索、读取、写入、移动与回收笔记。

给 Engramory 记忆库加本地 BM25 自动召回、写入闸门、静态体检与记忆面板。不联网、不起进程，默认不调模型；召回质量由仓库里的可复算基准量化。

给 DSH 会话加上回收站。增加删除会话、多选批量删除会话功能，删除的会话会被移至回收站。回收站内的会话可恢复，也可彻底删除；彻底删除就是永久删除，之后不可恢复，也不会自动过期。回

基于本地 SQLite 的长期记忆，支持 CJK 分词检索、BM25 与字符 n-gram 余弦重排、去重和生命周期管理。

从侧边栏菜单把已有的 DeepSeek Harness 会话移动到其他工作区：会话记录与标题一并带过去，可在同一对话框里登记新的工作区文件夹，原会话归档且可恢复。

DeepSeek Harness 守卫式上下文压缩——LLM 提议、确定性守卫裁决：逐原子缩放（verbatim 守卫下 extract/summary/false）+ 引用图延迟

通过你自己的 GitHub 私有仓库,在多台电脑间双向同步 DSH 会话、工作区对应关系、设置与托管补丁(API 密钥留在本机)。

零 LLM 自动捕获 + 符号化 \[ENGRAM\] 索引渐进披露，配 ESR-lite 任务/证据闭环（esr_task / esr_node / esr_close / es

在会话标题栏添加一个复制按钮，可复制会话深度链接、整段对话 Markdown、勾选的部分消息（QQ/微信式多选）或工作目录。

归档会话管理插件：按工作区分组浏览，FTS5 全文检索会话内容并展示多条命中摘要，支持恢复并打开与彻底删除。

侧栏里的工作区面板：迁移、重建、合并、重命名、删除整个工作区——迁移会用新目录的 header 重新发布会话日志，修复工作区归属并刷新标题缓存，每张卡片标明会话是在运行还是仅被打开

编辑已发送的消息即可从该轮次回溯并分叉对话，用气泡下方的计数器切换版本，并在轮次级版本树中浏览所有分支。

集成 TencentDB Agent Memory，支持对话捕获、结构化记忆提取、自动召回，以及记忆和对话搜索工具。

拖拽跨工作区真迁移会话，找回失联与未记账会话，文件夹改名后一键原地重定向工作区；ID 与历史原样保留，步步备份回滚。

DeepSeek Harness 知识库：查询时按标题边界与 Token 预算动态组织 ContextWindow 证据，支持围绕命中锚点续读原文；通过加权 RRF 融合 BM25

从 DSH 统一的 @ 菜单中引用工作区文件、DSH 会话，以及 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Grok 和 Kimi 的历史对话。

注入一条固定 system-prompt 段落，让 Agent 无论用户使用什么语言都始终用中文思考和回复。

长会话越跑越贵，平台到点还会把上下文压掉。这个插件做三件事：在会话标题旁显示当前上下文占了多少，鼠标停上去能看到这个数是怎么来的；过 45% 时往工作目录的 HANDOVER.md