开发工具

本地 AI 代码评审门禁：对工作区/分支/commit diff 跑评审（托管 ocr.js），返回结构化 findings 与 token 统计；门禁模式发现问题即失败。

对抗式多视角代码审查：正确性/安全性/可维护性透镜并行攻击 diff，确定性严重度定级、抑制规则与增量审查历史。

面向 Agent 的 GitHub 仓库工具：首次调用弹窗绑定账号，之后把仓库克隆到工作区并读写文件、精确替换、提交与推送，写远端默认关闭。

git 提交固定使用环境自身作者身份，环境变量注入压过一切 `git config` 设置。

将白名单内的 GitHub Actions 与 GitLab CI 运行元数据注入 Agent 上下文，不读取日志、凭据或服务商 API。

代码气味雷达：静态扫描 TODO/FIXME 债务、未实现桩、超长行、大文件与重复代码块，按严重度输出修复建议，全程只读。

Git 卫生巡检：只读扫描已合并/过期分支、大文件、未跟踪文件与未提交修改，输出体检报告与清理建议，不自动删除任何东西。

dsh-better-sidebar 中的 DSH 源代码管理面板，尽量对齐 VS Code 的 Git 工作流。

输入框工具行的 git 状态角标：模型选择器左侧一枚 14px 分支图标，悬停显示分支名、变更文件数与增删行数。统计含未跟踪文件；非 git 工作区不显示。

在输入框那一行显示仓库、分支、改动数与短 SHA；点分支可搜索、切换或新建分支，点改动数在右侧边栏打开逐文件 diff 面板。

在对话框左下角一键连接你的 GitHub 账号（OAuth 设备流或 Personal Access Token），之后 AI 可通过 github_api 工具读取和操作你的 G

GitHub REST API 工具 + 浏览器侧边栏面板：仓库/搜索/Issue/PR/评论、账号绑定（凭据库）与一键克隆为工作区。

零终端的 GitHub 可视化登录插件：窗口内完成设备码授权，令牌同步进 gh CLI，附宿主端状态与唤起接口。

DSH Web 的紧凑 Git 状态行：显示当前分支、已暂存与未暂存的行数改动、相对 upstream 的领先/落后提交数以及工作区干净标记；可放在侧边栏底部、会话标题栏或输入框上

在 DSH 新建会话页提供 Codex 风格的工作位置、worktree 与分支切换器，git 操作全部由 Host 半执行。

DSH 斜杠命令 /commit：暂存全部更改，用会话当前模型总结暂存区 diff 后提交；不依赖浏览器界面，模型调用失败时回退到本地规则生成提交信息。

输入框上方的条带列出当前会话修改过的文件（默认折叠），Review 按钮打开会话变更面板，基于会话自身的 edit/write 工具结果展示前后差异块，无需 git。

dsh 的 Git worktree 管理——按仓库聚合工作区，创建与切换 worktree，并查看变更、提交历史与文件差异。

为 DeepSeek Harness 提供四个零依赖本地 git 工具（status、diff、log、commit），作用于会话工作区。

DeepSeek Harness 的 Git 仓库连接：按档案名操作仓库（clone/fetch/pull/push/commit）、Gitea/Forgejo/GitHub AP

让 DeepSeek Harness Agent 化身 GitHub 副驾：PR 审查、CI 失败修复、Issue 分类与自动发版说明。

以结构化数据返回有界、相对仓库根的 Git 状态，不暂存、不提交，也不切换分支。

33 个 github_* 工具，覆盖 REST 读取、Issue 写入、Git 数据写入、私有仓库创建与克隆；附带进程内权限门与成本纪律伴生 skill，无需 gh CLI。

一条 /review 命令，把当前改动集交给固定到你选定模型的评审子代理，并且每个对话只保留一个持续复用的评审会话。

在独立 Git worktree 中运行 3 或 5 个编码智能体候选，用项目命令验证补丁，只对通过者排序，并在应用获胜补丁前要求再次批准。

增量代码审查插件：批准一批改动后只审查检查点之后的新改动，提供 Web 审查面板与 `/review` 命令，并把审查意见注入回 agent。

DSH 的 GitHub 仓库同步插件：带冲突回滚与推送前检查的双向 git 同步、可下钻到每一步的 Actions/CI 监控、仓库添加/移除/改名、含本地与远端文件浏览的 We

AtomGit 插件包：内置六个 AtomGit 技能（Issue 规划、Issue 实现、PR 审查、PR 合并、CLI 版本发布、GitHub 镜像），并集成 ag CLI 与

把同一个 diff 同时交给多个评审者——已安装的 CLI 编程智能体（codex、claude 等）或 DSH 子智能体——各自成节，合并为一份报告；评审者与命名评审模式在设置界

SVN（Subversion）工具集：33 个 agent 工具（status/diff/log/blame/commit/merge/props/lock/changelist

在 DSH 每次注册新工作区时自动 git init 并补一个空提交；已在工作树内的目录会被跳过。

IDEA 风格的 Git 工作台：提交图（泳道与引用标签）、日志筛选、提交详情、并排与统一差异、按 hunk 暂存、零上下文的细粒度模式、本地更改（含修补与 sign-off）、跟

在输入框旁加一个 Git chip，点开是居中工作台（改动、历史、文件、标签、贮藏），设置页另有一个 Git 分节。支持多账号的 OAuth 设备码流程与 PAT，按仓库设三档权限

DSH Desktop 通用监控插件：HTTP 轮询规则引擎。按规则定时轮询任意接口（多步骤、变量提取、JS 条件表达式），条件命中才唤醒一个可见的 agent 会话执行任务；未命

为 DeepSeek Harness 添加带版本记录的 DPIA 工作台，关联材料来源、事实补正、补答、复评与待审阅报告。需 Python 3.9+ 及 `python-docx`

DSH 侧边栏的节点画布：每个节点是一个 agent 任务，每条连线是一条数据流依赖。一次确定性导入（不调模型）同时生成任务流水线与文件级模块结构图，文件节点带耦合评分；每次运行前

自媒体工作台插件：8 tab 看板（今日简报/叙事主线/选题/草稿/知识卡蒸馏审核/信息源/发布表现/系统建议），五守卫硬执行，VAULT 数据与代码分离，intel 模块只读接入

双脑协作 agent 预设：主脑先出框架，再把执行步骤委派给锁定另一模型的子代理。内置 brain-ds（DeepSeek-V4.1-Flash 规划、MiMo-V2.6-Flas

在 DSH Web 的计划审批卡上增加「压缩后执行」：先把计划提交之前的历史压成检查点，再批准计划。

把 DSH 的 agent 当公司跑：部门、派工、attempt 凭证、审计账本与成本核算，叠加工作网看板、组织架构图与 DAG 任务图并行派发，无需原生 team 层。

通过兼容 S3 的对象存储同步 DeepSeek Harness 第三方插件列表，提供差异预览、本地快照、回滚与可选的 LLM provider 配置同步。

导师评审逐轮收敛、工程模式写入需持设计令牌、把任务转交给更强的模型、并行多模型会诊；设置页可改各模型路由、超时与预算。

多平台 Agent Skills 集合，作为 DeepSeek Harness profile bundle 挂载，提供中文写作、Git、插件开发、Taste 与语义边界检测等 S

在 Superdesign 画布上做 UI 与营销图的设计技能：先读代码库拿上下文、抽取现有设计系统，再通过 Superdesign CLI 生成并迭代可分支的设计稿、流程页与可复

多视角深层结构分析技能：16 透镜 4 类别、10 个结构工具，先攻击默认立场，产出置信度校准、事实绑定的分层结论。

在对话框发送键旁添加一个「辅助」按钮：扫描本会话可用的技能与 MCP 工具，按输入框里的当前草稿排序，并可把选中的技能作为 steering 消息注入正在运行的对话。

可复用技能：批量浏览、搜索、下载 Wallpaper Engine（小红车，Steam 431960）创意工坊壁纸并接入 DSH 皮肤中心；含绕过 Steam HTTP 封锁与异地

dsh 技能管理页：列出全部技能，按全局、本项目、本会话三级开关，取消勾选的技能不进模型目录，并可按自建分类整理。

携带一份技能：用仍然能给出确定结论的最便宜手段验证改动——L0–L3 成本阶梯（静态检查到单个测试套件）、用条件轮询加超时替代固定延时、断言必须能失败、耗时必须实测而不是凭印象。包

观察 agent 执行轨迹，在每个成功回合结束时按信号触发 LLM 评审，把值得复用的工作流结晶为已注册技能，并随后续运行持续改进。

在设置页浏览 skillhub.cn 公开技能目录，并将选中的 SKILL.md 技能包安装到 ~/.dsh/skills。

注册 ai-eight-honors-eight-shames skill 的 DSH 插件：面向编码代理的八条可核对工作准则（先查证再调用、有歧义先确认、业务规则给出处、先复用再

DeepSeek Harness 信奥教练插件：教练规则提示词 + 学习路线图/知识点/命题/C++ 真评测（g++ 编译运行）+ ima 知识库检索与 4 笔记本归档，面向 GE

项目文档体系初始化 skill：提问驱动落实文档规范、固化 AI 协作工作流，跨 DSH / Reasonix / Claude Code / Codex 可用。

通过开源 wavespeed CLI 用 WaveSpeed 模型生成与编辑 AI 媒体（图像、视频、音频、3D）：实时目录搜索、逐模型输入 schema 自省、@path 标记本

截图审阅 skill：模型自己打开页面、截图、看图、改代码，反复迭代直到前端效果符合要求。以 dsh.bundle 打包，可用 `dsh plugin add` 一键安装。

A股技术面研判（架梯动力学）插件：基于缠论结构给出挂坡 D⁺/D/D⁻ 与强势起步 E⁺/E/E⁻ 信号，附设置页与工作提示词。

把英文论文 PDF 做成中文组会汇报 PPT，图表用原文真实像素。

把一篇期刊论文做成中文组会文献汇报 PPT（南阳师范学院物理模板），并附一份配套的 Word 讲稿。需本机 Python 3 及 python-pptx、python-docx、P

六阶段公众号内容发布工作流，带质检门工具与配套 skill。

Google 的 Agent Skills(google/skills)for DeepSeek Harness：128 个打包的 SKILL.md 技能，覆盖 Google Cl

为 DeepSeek Harness agent 提供夜间自我进化：离线复盘过往会话，在你的 API 预算内重放高频任务，并把学到的技能凝练成经得起门禁验证的技能。把 micros

DeepSeek Harness 的输出极简——压缩 agent 自己的输出让每句回复更省 token(layer 4)。只改措辞，不丢内容。

DeepSeek Harness 的会话上下文交接——不再每会话重读/重建上下文。单个 skill(layer ①),让下一会话暖启动。

DeepSeek Harness 的上下文压缩/headroom——压缩在线上下文让 prompt 保持小，又不丢关键状态(layer 3)。

DeepSeek Harness 的输入冗余剪枝——送进模型前剪掉重复/冗余 token(layer ②)。

四层省 Token，不牺牲模型智能：handoff、rtk、headroom、caveman 四个省 token 的 skill，每个也是独立可装插件。

侧边栏技能选择器：列出已安装技能并标注 Global 与所属 repo，支持本会话勾选与常驻默认启动、可选 Guard、Codex/Grok/Hermes 用户技能，以及 /ski

渐进式展开 Agent 预设与调用目录工具，从极简模式起步，按需解锁挂载工具、技能与 MCP 服务。

严谨开放数学研究套件：4 个 agent skill（rigorous-open-math-research、manage-math-research-program、math-r

把命令行验证过的操作交接给图形界面：自己驱动一遍、用地面真值验证，并产出人能照着做的自包含带图教程。

根据提示词或歌词生成完整 AI 歌曲和 BGM，并支持参考音频创作与歌曲续写。

DSH 的技能路由与写入门禁：每回合对现有技能目录排序选择，另有一道写入门禁，强制先读后写、去重，并为每次写文件留下四行审计。

通过 WebDAV 和兼容 S3 的存储同步 DSH profile 与本地插件源码归档，支持加密快照、冲突感知恢复和显式自更新。

在 DSH 会话中自动注入所选技能（如 caveman、ponytail）：每轮提示或仅在会话开始时，含设置页与输入区指示。

设计美学技能包：10 种风格（深色 SaaS、极简白、新拟态、粗野主义、毛玻璃、日式极简、便当盒、赛博朋克、蒸汽波、装饰艺术），每种含 token、组件规则、禁用清单与验收清单，附

检测并修复 dsh 启动的 "duplicate loader entry id" 崩溃：扫描 profile 各 bundle 的重复 loader row，转换为 id-tar

提供 LeLogin 技能，用于凭据注入和已登录业务系统调用，避免向模型暴露明文秘密。

把一份游戏策划案在 TapTap 制造（UrhoX 引擎 + Lua）上落成可玩、可发布的项目：先用浏览器工作区还是本地 MCP、拆解策划案五要素、写最小可玩的首轮需求、按官方顺序

ADHD 行为辅导技能：任务拆解、事项过载管理、启动仪式与失败重启。

DeepSeek Harness 的按需技能工具：注册 skill_search / skill_load / skill_ref 三个工具，让模型先从分层的技能库里检索、再按需加

提供两个审查工具与四个技能，覆盖中长文本（例如小说）与文档审稿：七维 AI 味打分、带行号的阻断项，以及落盘的长篇连续性状态。不要与同作者的旧版 dsh-deai-audit 同装

监视目录，在文件树安静后投递批量合并、去重的变更清单，并过滤掉本会话自己的写入；投递方式按监视器选择，可起新回合或排队到下一步。

文件状态缓存技能：一次 explore 代替 ls+grep+read，读过的文件不再重复全量读，改完只回 diff 与精确变更行区间而不是重读全文。状态存在磁盘上的 JSON 缓

为长期或定义不完整的 Harness 任务提供持久执行合同、递归工作图、关键澄清与证据门禁。

AI 抬头：检测空跑（重复命令 / 连续失败 / 久跑零产出）并在运行中途注入自我审查提醒，同时定期注入真实本地时间，校准 AI 的时间感。

DSH 会话信箱：两间会话用文件夹互相传信，另加按小时随机调度——互递信，或主动找主人说话；每个收信人每小时限流，带 UTF-8 日志。

定时任务调度器：侧栏管理界面，按 cron 表达式或间隔执行脚本、技能与 Agent 任务，支持完成后推送通知与会话归档。

动工前的设计评审闸门：大象代理写设计图纸，零上下文金鱼子代理按固定角色挑刺，你拍板后才开始实现。

仅 Windows：在「设置 → 通用」增加一个开关，本次对话完成后按设定延迟（默认 60 秒，可设 5–86400 秒）自动关机，并弹出原生倒计时窗口，点一下即执行 shutdo

预置 Workflow 模板库：12 个可复用编排脚本模板，提供 wf_template_list / wf_template_search / wf_template_run /

将编程任务派给本地 Orca 管理的 Agent 并将完成状态带回 DSH，现有文档面向 DSH 0.1.5-rc.2。

按设备记录 DSH 插件成功安装历史，通过用户授权的百度网盘账号跨设备合并账本，并支持预检后的批量重装。

aflare 工作流工具：通过本地 aflare 二进制生成、校验并执行本地优先的确定性 YAML 工作流 DAG（WAL 崩溃恢复、Saga 补偿），内置 300+ 模板。

DSH 的 Codex 风格生命周期命令钩子，支持工具参数显式共享、执行前拒绝，以及通知与本地审计示例。

通过 /task-run 或 CLI 协调 PUA 与 Completion Guard 长任务，冻结验收通过且当前候选与 Goal 证书有效后才允许完成，最多 8 轮、90 分钟

B站策展浮窗：按概率学习你的兴趣并按半衰期淡忘，把每日金额上限换算成 token 额度后挑片，契合度达标才 @ 你。评论默认关闭；开启后按「草稿待确认」或「自检后自动发」模式运作，

面向 DeepSeek Harness 的 Question-Driven Discovery 科研工作流，提供 QDD Agent Preset、持久化 Human 和 Auto

面向 DeepSeek Harness 的多 Agent 交付编排：总指挥派发 + 固定/临时员工 + 落盘任务状态机，右侧栏提供画布与名册面板。

把 DSH 工作区文件夹变成项目：新会话自动注入精简的「项目工作区约定」上下文（先读代码、空目录即新建项目）；输入框旁每会话「项目」开关可将会话显式降级为普通工作区（状态渲染式注入