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Flash vs V4 Pro：价格、能力与怎么选
两个模型怎么取舍。结论先给：多数任务用 Flash 就够，需要复杂推理再上 V4 Pro。
价格对比（离峰，美元 / 100 万 tokens）
| 项目 | DeepSeek Flash | DeepSeek V4 Pro | 倍数 |
|---|---|---|---|
| 输入（缓存命中） | $0.003 | $0.022 | 7.3x |
| 输入（缓存未命中） | $0.15 | $0.66 | 4.4x |
| 输出 | $0.6 | $1.98 | 3.3x |
规格对比
| 项目 | DeepSeek Flash | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| 版本 | DeepSeek-V4.1-Flash-1017 | DeepSeek-V4-Pro-0813 |
| 上下文 | 1M | 1M |
| 输出上限 | 384K | 384K |
| 并发上限 | 2500 | 500 |
| 视觉输入 | 支持 | 不支持 |
单次成本对比
以「输入 1,000 tokens、输出 500 tokens」计算：
DeepSeek Flash（高峰）
$0.0009
DeepSeek V4 Pro（高峰）
$0.0033
价差
3.7x
怎么选
用 Flash 的场景
文本分类、信息抽取、格式转换、翻译、日常对话、图片理解。这些任务 Flash 的准确率已足够，价格只有 V4 Pro 的 1/4 到 1/3。
用 V4 Pro 的场景
复杂推理、长链条分析、高难度代码、专业领域判断、需要多次自我检查的任务。价格高，但一次做对比反复试错便宜。
混合策略
先用 Flash 跑一遍，置信度低的请求再交给 V4 Pro 重试。这样大部分请求走便宜模型，只有难的那部分付高价。