a1141171521/dsh-plugin-memfuse
DSH 的长期记忆，全部存成纯文本 Markdown。真实的用户/助手对话会零模型调用地落进按天切分的会话文件，再由一轮 LLM 抽取沉淀成记忆，每轮注入系统提示。检索在本地完成（中文二元组 + BM25），分索引、摘要、全文三级，模型只为它真正要看的细节付费。记忆带优先级；P0 与用户手写的条目永不被自动改动，遗忘是把条目标记为 stale 而不是删除，整条链路都能在 status.md 里审计。六个工具覆盖检索、写入、状态、抽取、反馈与技能库；当一组记忆够格变成技能时，回合尾部会出现一张卡片，点一下当场写出 SKILL.md，经你确认后才装进技能库。学习默认开启并跟随对话模型；关掉总开关即
📦 体积
1.66 MB · 小巧
🔌 需要联网
未声明
✅ 沙箱测试
装了不生效
這個插件適合誰
- 想讓 AI 記住長期對話的人
- ⚠️ 這個插件在沙箱裡測下來跑不起來，現在裝不了
下载量 / Downloads
0
依赖体积 / node_modules
1.66 MB
测试时间 / Tested
2026-11-07
DSH 版本 / Version
0.2.2-rc.1
安装
dsh plugin --profile web add a1141171521/dsh-plugin-memfuse
沙箱测试结果
條件偏離 —— 本結果在 DSHIO/T 21 v0.9 條件下產生（內存 1g、CPU 1.5、T4 超時 60s，未記鏡像 digest）。偏離條款：5.1.3（内存 768MB）、5.1.3（CPU 1 核）、5.1.6（T4 超时 90s）、5.1.2（镜像 digest）。按 DSHIO/T 21 §8.2，該判定不得與標準條件結果比較，不得用作認證依據。
| 阶段 | 结果 |
|---|---|
| T0 静态检查 | — |
| T1 安装 | ✓ |
| T2 列装 | ✗ |
| T3 挂载 | ✓ |
| T4 启动 | — |
四阶段在隔离沙箱里跑：安装（有网）→ 列装 → 挂载 → 启动（后三步断网）。
链接
常見問題
怎麼安裝 a1141171521/dsh-plugin-memfuse？
在 DSH 裡執行
dsh plugin --profile web add a1141171521/dsh-plugin-memfuse。如果你用的是 DSH Desktop，也可以在插件頁面直接貼套件名。裝不上怎麼辦？
我們在沙箱裡測出來的結果是「installs_but_not_registered」。第一條錯誤見上方測試結果區。建議先升級到最新版本，或到 GitHub 倉庫提 issue。
怎麼卸載？
執行
dsh plugin --profile web remove a1141171521/dsh-plugin-memfuse。同类插件
同類插件對比
| 插件 | 下載 | 沙箱判定 | 體積 |
|---|---|---|---|
| dsh-mnemon | 83.8K | ✅ 通過 | 17.48 MB |
| @vectorize-io/hindsight-coding-agents | 80.4K | ✅ 通過 | 16.51 MB |
| dsh-soul-md | 41.2K | ✅ 通過 | 11.79 MB |
| @openviking/dsh-memory-plugin | 39.4K | ✅ 通過 | 19.9 MB |
| dsh-prime-memory | 30.4K | ❌ 裝不上 | — |
| dsh-plugin-memory | 26.1K | ✅ 通過 | 7.75 MB |
| meow-memory | 25.8K | ✅ 通過 | 1.78 MB |
| @restregular/dsh-memory | 16.7K | ✅ 通過 | 1.32 MB |