github:i11ustriouS/dsh-mnemosyne
memorygit
给 DeepSeek Harness 的分层长期记忆：每轮只注入「人设框架 + 相关记忆索引」，原文留在磁盘按需展开，不把整个库塞进上下文。事实层按槽位做冲突消解，改口后旧值自动失效；人设框架由模型从记忆里自行归纳，带三道防污染闸门（拒收开发流水、拦截自身注入的回流、同一件事按共享实词归并）。记忆周期性固化——合并近似重复、把大话题压成摘要、归档低价值旧条目，全程只打标签不删原文；追加式存储也会就地压缩（实测 4.7 MB → 355 KB）。零第三方依赖，无构建步骤。⚠️ 注意：每轮注入会不可避免地降低缓存命中率，请勿在工作场景使用。
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dsh plugin --profile web add github:i11ustriouS/dsh-mnemosyne
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