中文EN

NASO7Y/RAG-PDF-Search

memorygit 未測

A Streamlit-based Retrieval-Augmented Generation (RAG) application that enables searching within PDF files using Ollama and DeepSeek R1. It leverages FAISS for vector search, HuggingFace embeddings, and LangChain for document retrieval and response generation in Arabic.

🔌 需要联网
未声明
⏳ 沙箱测试
未测

這個插件適合誰

  • 想讓 AI 記住長期對話的人
下载量 / Downloads
0

安装

dsh plugin --profile web add NASO7Y/RAG-PDF-Search

沙箱测试

这个插件还没测过。提交测试 →

链接

GitHub · npm

常見問題

怎麼安裝 NASO7Y/RAG-PDF-Search?
在 DSH 裡執行 dsh plugin --profile web add NASO7Y/RAG-PDF-Search。如果你用的是 DSH Desktop,也可以在插件頁面直接貼套件名。
裝不上怎麼辦?
先確認 DSH 版本夠新(dsh --version),再看上面測試結果區的第一條錯誤。還不行就到 GitHub 倉庫提 issue。
怎麼卸載?
執行 dsh plugin --profile web remove NASO7Y/RAG-PDF-Search。

同类插件

同類插件對比

插件下載沙箱判定體積
dsh-mnemon83.8K✅ 通過17.48 MB
@vectorize-io/hindsight-coding-agents80.4K✅ 通過16.51 MB
dsh-soul-md41.2K✅ 通過11.79 MB
@openviking/dsh-memory-plugin39.4K✅ 通過19.9 MB
dsh-prime-memory30.4K❌ 裝不上—
dsh-plugin-memory26.1K✅ 通過7.75 MB
meow-memory25.8K✅ 通過1.78 MB
@restregular/dsh-memory16.7K✅ 通過1.32 MB