Meta Llama 模型价格与比价
開放權重，本地部署生態最大。下表列出全部在售模型的服务商数量与价格区间。
在售模型
8
有多家服务商
6
最大价差
11 倍
最低输入价
$0.020
llama-3.1-8b-instruct
全部模型
按价差从大到小排列。价差 = 最贵输入价 ÷ 最便宜输入价。单位：美元 / 百万 tokens。
| 模型 | 服务商 | 最低输入 | 最高输入 | 价差 |
|---|---|---|---|---|
| llama-3.1-8b-instruct | 4 | $0.020 | $0.220 | 11 倍 |
| llama-3.3-70b-instruct | 9 | $0.100 | $0.720 | 7 倍 |
| llama-4-scout | 4 | $0.080 | $0.250 | 3 倍 |
| llama-guard-4-12b | 3 | $0.144 | $0.270 | 2 倍 |
| llama-4-maverick | 3 | $0.188 | $0.350 | 2 倍 |
| llama-3.2-3b-instruct | 2 | $0.050 | $0.051 | — |
| llama-3.2-1b-instruct | 1 | $0.027 | $0.027 | — |
| llama-3.1-70b-instruct | 1 | $0.720 | $0.720 | — |
与 DeepSeek 的价格对照
以每百万输入 tokens 的最低市价计算（离峰口径）：
| 模型 | 输入 | 输出 | 相对 DeepSeek Flash |
|---|---|---|---|
| DeepSeek Flash（官方） | $0.15 | $0.60 | 1.0 倍 |
| DeepSeek V4 Pro（官方） | $0.66 | $1.98 | 4.4 倍 |
把上表的数字与这一行对比，就能判断换模型值不值得。
怎么用这张表
服务商数量越多、价差越大，说明这个模型的可选通路越多，越值得花时间挑。只有一个服务商的模型没有比价空间，只能接受它的定价。
价格只是一个维度。同一个模型的低精度量化版本更便宜但输出质量有损，重要任务要选 fp8 以上的服务商。详细判断方法见 服务商总览。
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