從客服記錄生成 FAQ
客服每天回答重複問題，想把常見問題整理成自助文檔。
提示詞長度
208
tokens
建議模型
Flash
單次成本（離峰）
$0.00021
Flash
跑一萬次
$2.11
Flash 離峰
提示詞全文
從下面的客服對話記錄中，整理出 FAQ。
對話記錄：
```
{{對話記錄}}
```
輸出：
1. 問題清單（按出現頻率排序），每個問題包含：
- 用戶的問法（列 2-3 種不同問法，方便搜尋命中）
- 標準答案（簡潔，200 字內）
- 需要補充連結或截圖的地方
- 出現次數
2. 三個「用戶經常誤解的地方」
3. 建議的自助流程（哪些問題可以做成引導步驟）
要求：
- 問題用用戶的語言，不要改成內部術語
- 答案要能直接貼給用戶看，不要寫成內部文檔口吻
- 如果某個問題的答案在不同情況下不同，分情況說明
- 標出哪些問題其實是產品缺陷，應該修產品而不是寫 FAQ
為什麼這樣寫
- 「多種問法」直接決定 FAQ 能不能被搜到 —— 用戶不會用你的術語提問。
- 「哪些其實是產品缺陷」這一條最有價值，能避免用文檔掩蓋產品問題。
- 要求答案口吻對用戶，避免生成內部術語堆砌的說明。
成本
按上面這段提示詞估算（輸入 208 tokens、輸出 300 tokens）。輸出長度依任務而定，實際會有差異。
| 模型 | 單次（高峰） | 單次（離峰） | 1 萬次（高峰） | 1 萬次（離峰） |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek Flash | $0.00042 | $0.00021 | $4.22 | $2.11 |
| DeepSeek V4 Pro | $0.00146 | $0.00073 | $14.63 | $7.31 |
模型建議：FAQ 整理是資訊重組，Flash 足夠。輸出可對外發布前建議人工校對語氣。
變體
- 要放進幫助中心時，追加「每個問題輸出一段 50 字的摘要，用於列表頁」。
- 要做智慧客服時，追加「輸出成適合檢索的問答對格式（JSON）」。
常見失敗
- 對話記錄太少（<20 條）時，FAQ 覆蓋面會不足。
- 不用戶語言，FAQ 寫出來用戶搜不到。