退款協商:既守住政策又不失客戶
客戶要求退款但不符合政策,直接拒絕會流失,答應會破例。
提示詞長度
270
tokens
建議模型
Flash
單次成本(離峰)
$0.00022
Flash
跑一萬次
$2.21
Flash 離峰
提示詞全文
幫我處理一個退款請求。
客戶情況:{{買了什麼、什麼時候、為什麼要退}}
退款政策:{{相關條款}}
我能提供的選項:{{例如換貨、延長、折扣、部分退款}}
客戶情緒:{{平靜 / 不滿 / 憤怒}}
輸出:
1. 先判斷:按政策這個請求屬於(應該退 / 可退可不退 / 不該退)
2. 回覆草稿(150 字內),結構為:
- 第一句回應客戶的具體情況(不是模板安慰)
- 說明政策與判斷依據(不要只說「按規定」)
- 給出我能做的方案(如有替代方案,說清楚比直接退款好在哪)
- 明確的下一步
3. 如果客戶堅持要全額退款,第二封怎麼回(80 字內)
4. 這個案例應該記錄下來嗎?(是否反映政策或產品問題)
要求:
- 不要承諾政策外的補償
- 不要把責任推給「公司規定」
- 如果確實是我們的問題,直接承認並給出補償
- 語氣堅定但不冷漠
為什麼這樣寫
- 「不要推給公司規定」是客服大忌,這個 prompt 明確禁止,避免激化情緒。
- 要求先判斷屬於哪一類,能讓回覆有依據而不是含糊其辭。
- 第四點「是否反映政策或產品問題」把單次客訴變成改進輸入。
成本
按上面這段提示詞估算(輸入 270 tokens、輸出 300 tokens)。輸出長度依任務而定,實際會有差異。
| 模型 | 單次(高峰) | 單次(離峰) | 1 萬次(高峰) | 1 萬次(離峰) |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek Flash | $0.00044 | $0.00022 | $4.41 | $2.21 |
| DeepSeek V4 Pro | $0.00154 | $0.00077 | $15.44 | $7.72 |
模型建議:回覆草擬是 Flash 的強項,且需要快速產出。但判斷「該不該退」涉及政策解釋,複雜案例建議 V4 Pro。
變體
- 涉及金額較大時,追加「說明這個決定的風險(客戶可能投訴、可能公開評價)」。
- 要標準化時,改成「輸出一個決策樹,讓其他客服也能照著判斷」。
常見失敗
- 不給政策原文,模型可能承諾你做不到的補償。
- 不限制「不承諾政策外補償」,回覆會變成隨口答應。