蘇格拉底式追問：檢驗真懂了沒
讀完資料覺得懂了，但實際用起來又不會。
提示詞長度
201
tokens
建議模型
V4 Pro
單次成本（離峰）
$0.00021
Flash
跑一萬次
$2.10
Flash 離峰
提示詞全文
用蘇格拉底式提問檢驗我對「{{主題}}」的理解。
請一次只問一個問題，逐層深入：
第 1 層（定義）：確認我是否知道它到底是什麼
第 2 層（原理）：確認我是否知道它為什麼這樣運作
第 3 層（邊界）：確認我是否知道什麼情況下不適用
第 4 層（應用）：給一個具體情境，問我該怎麼做
第 5 層（陷阱）：問我這類做法最常見的錯誤
規則：
- 每次只問一個問題，等我回答後再問下一個
- 我的回答如果錯了，先指出錯在哪，再問一個能讓我發現錯誤的問題
- 如果我答得太淺，追問「能舉個具體例子嗎」
- 全部結束後，給出我的理解薄弱點清單
現在開始第一問。
為什麼這樣寫
- 「一次只問一個問題」是關鍵。一次問五個，模型會自問自答，變成講解而不是測驗。
- 分層設計讓薄弱點可定位 —— 是不知道定義，還是不知道邊界。
- 「答錯了先指出再追問」比直接給答案有效，這是蘇格拉底法的核心。
成本
按上面這段提示詞估算（輸入 201 tokens、輸出 300 tokens）。輸出長度依任務而定，實際會有差異。
| 模型 | 單次（高峰） | 單次（離峰） | 1 萬次（高峰） | 1 萬次（離峰） |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek Flash | $0.00042 | $0.00021 | $4.20 | $2.10 |
| DeepSeek V4 Pro | $0.00145 | $0.00073 | $14.53 | $7.27 |
模型建議：多輪追問需要記住上下文並針對性出題，V4 Pro 的教學效果更好。輪次多，成本主要由歷史累積造成。
變體
- 要準備面試時，追加「提高難度，每個問題都往應用層逼」。
- 要教學時，把角色反過來：「我來問，你扮演學生故意犯典型錯誤」。
常見失敗
- 不要求一次一問，模型會一次給出完整測驗，失去互動價值。
- 這是多輪對話，注意累積 token，超過 30 輪成本會明顯上升。