DeepSeek Super-Agent

DeepSeek Harness 團隊在 2026 年 10 月 31 日開源的編碼代理，MIT 授權。它與一般 AI 編程助手最大的差別是：沒人呼叫它也會注意到問題。

它做什麼

特性	說明
作用範圍	單一 GitHub 儲存庫（一個專案配一個代理）
觸發方式	監聽 GitHub；可選接上飛書等即時通訊
工作流程	授權者提需求 → 開工作項目 → 在自己的會話中處理 → 回到原對話交付（如提交 PR）
人工介入	另有網頁面板，列出需要人處理的事項
授權	MIT（可商用、可修改）

「會不會自己接沒人指派的工作」是這個專案的核心設計，由接單模式（accept mode）決定：

預設是保守的。 官方文件寫明代理預設只記錄自己「會接受」的工作，不會真的動手。要開到自動執行，必須先由團隊審過決策、寫好規則。

官方文件寫下的原則是「盡量少佔用人的注意力，盡量多創造價值」，並解釋：能替整個團隊做事的代理，也可能浪費整個團隊的注意力。

所以它只在兩種情況發言：被要求時，或團隊規則允許時；只在有人必須行動、或能用上結果時才出聲。這個原則比功能本身更值得參考 —— 多数 AI 工具的問題不是能力不足，而是噪音太多。

主動型代理的成本結構與對話式完全不同：

依我們在 Agent 場景成本的測算，一個每輪新增 3,000 tokens 的任務，第 20 輪的單輪輸入會是第一輪的 20 倍。主動型代理若同時監看多個專案，這個數字還會疊加。

實務建議：先用 off 或待確認模式跑一週，統計實際觸發次數與每任務輪次，再決定要不要開 auto。直接開 auto 很容易在沒預算預期的情況下燒掉額度。