模型与 AI 能力

Ollama Cloud 原生聊天适配器：直连 NDJSON 翻译 Ollama /api/chat 协议，模型发现带上下文窗口与能力信息，并注册 web 搜索/抓取 provid

DSH 的 OpenCode Go 订阅聊天：按模型选择 Completions、Responses 或 Anthropic 协议，支持模型发现、上下文、视觉与思考元数据、effo

显式路由 Main、Subagent、web_search 与图像生成，并提供由模型目录驱动的 Composer/Plan Review Picker，支持 Model、Effor

Qwen 多模态插件支持。

为选定的模型路由模拟 Codex 环境，以提升 GPT 系列模型的工具调用成功率。

在DSH中使用带有原生API和参数设置的Ollama。

把 DeepSeek Harness 里已配置的全部 provider 与模型暴露成一个固定端口的 OpenAI 兼容接口，并在侧边栏提供地址、密钥、端口与模型 ID 的复制页面。

Command Code for DSH｜订阅接入：通过 llm-pi-ai 供应商配置接入 Go / GOAT / Pro / Max 订阅，支持模型同步预览、收藏与隐藏、逐模型

通过官方 Sign in with ChatGPT 授权在 DeepSeek Harness Desktop 使用 ChatGPT 订阅，支持动态 Agent 注册及原生模型和推理

把本机 cc-switch 里保存的第三方供应商接入 DeepSeek Harness：Anthropic 格式的工具分组注册为适配器路由，Codex 分组交给内置 pi-ai 适

模型再多也好找：搜索、收藏、最近使用、服务商分组折叠与键盘快速切换。

模型切换、模型能力配置、固定摘要模型、子 agent 角色路由与输入历史增强。

子智能体矩阵蜂群：把异质任务路由到最合适的模型（OpenRouter 类网关 + cfgpu.com/llm/square），通过进程内子智能体或直接 LLM 调用下放，并按模型统

把 OpenCode Zen 免费模型接入 DSH：8 个实时发现的免费模型，零配置无需 API key；内置持久化额度检测器，自动追踪 429 限流并显示重置倒计时。

支持 Claude、Codex、Grok、Antigravity、OpenRouter、Agnes AI、Qwen、星火、文心一言共 9 个订阅账号的 OAuth 登录，零配置直连

让 pi-ai 路由的模型无需手写 settings 即可调节思考等级：按 已声明 → models.dev → 7 档兜底 的顺序回退，并把 composer 模型按钮换成 Co

把 DeepSeek Harness 的模型 API 请求送进系统代理、自定义代理或 SOCKS 代理，清单之外的请求一律直连。

主模型选择器旁的子代理模型选择器：按会话选择模型与思考程度，应用到所有进程内子代理。

DeepSeek Harness 的平台与厂家折叠模型选择器，保留 provider/model 路由与思考等级。

把 OpenCode Zen 免费模型注册为原生 provider：目录由 opencode.ai 与 models.dev 价格实时取交集得出，详情页可重新拉取目录或逐个探测哪些

为 DSH 原生 Team 编队队员可视化配置专属模型与推理档位，运行时包装注入，不改官方任何文件。

通过 ACP（Agent Client Protocol）将任意外部 agent 作为 LLM 提供方接入——支持 Claude Code、Codex、Gemini CLI、Dev

通过官方 OAuth 绑定你的 ChatGPT 账号，在 DSH 内直接使用 ChatGPT 模型对话，消耗 Plus/Pro 订阅额度。

注册一个本地 LLM provider，把模型请求转发到 OpenAI 兼容端点或 Ollama 原生 API，并在「设置 → 模型」页提供连接测试卡片，无需登录账号。

火山方舟 Ark Coding Plan 的 provider 路由：为 DeepSeek Harness 收录全部 15 个 Coding Plan 模型，每个模型可调思考强度；

用本地 Chrome 驱动你自己已登录的 chatgpt.com 会话作答，消耗的是 ChatGPT 网页额度而非 Codex 额度；并用 JSON 工具调用协议让网页端模型可以调

DSH 关键词路由与隔离生图插件：确定性关键词路由、白名单模型切换与隔离的 image_gen 生图通道。

在输入框模型位旁边加一个控件，一键把当前会话的模型应用到其余所有会话。

复用本机桌面登录的 WorkBuddy 与 WorkBuddy AI 模型提供器社区分叉，提供模型发现和额度显示。正式版 0.1.11 支持按模型选择上下文窗口及 DSH 0.2.

托管本地 workbuddy2api 网关进程，把它的模型注册为 dsh 的模型提供方，上下文窗口与思考档位均从网关自身的模型接口读取。

把本机已登录的 MiniMax Code（Mavis）订阅接入 DSH 作为模型 provider，自己完成 OAuth 续期所以桌面客户端可以一直关着，并提供积分、签到与订阅额度

注册一个包装 provider，让被委派的子代理走自己的 LLM 路由——单发子代理经 provider.start，Agent Teams 成员经 startActivation

接管输入框的模型座位并新增模型管理页：增改删 llm-pi-ai 渠道、挑选端点里的哪些模型进入本软件、按模型声明思考档位与能力。

将 CC Switch 中的 provider 和模型接入 DeepSeek Harness，并支持 provider 筛选和模型名称搜索。

为 llm-pi-ai 预声明 Agnes AI 供应商：4 个多模态对话模型，以及图像与视频生成工具。

NewAPI（OpenAI 兼容网关）模型接入：注册 `newapi` 路由，仅发现聊天类模型，自动从 models.dev 获取模型参数（上下文窗口、思考强度等）并填充，并在 W

把 OpenCode Go 接入 DSH 的提供方插件：不把"推荐"当结论——models.dev 给的协议建议会先真的探一次确认再用，思考档位按实测契约确定，请求走有序的协议回退

在设置 → 模型页底部增加连接测试面板：读取部署的模型目录，对每个已配置模型经宿主 LLM 服务发送一次最小对话请求（“ping”，小输出上限），以真实请求验证连通性。每行报告成功

Google Antigravity 与 Cloud Code Assist 模型提供方插件，支持 Gemini 3.8 Flash、沙箱端点容灾与多账号配额管理。

把 Command Code 接入 DSH Desktop 的模型提供商插件：注册 commandcode 路由，带实时模型目录、可配置的请求与流式空闲超时、429/401 自动多

未由调用方指定模型时，按任务类型从本机模型目录为每个子代理挑一个模型。免费与额度档合并后按逐模型能力标签排序；只有当便宜档里没有任何模型声明擅长这类工作时，才升到更贵的档。只有余额

连接 DSH 与本地 Qoder 桌面客户端登录态，接入 Qoder CN 官方模型（qmodel、qfmodel）。仅 Windows：凭据读取依赖 DPAPI。

本机 Ollama 工具：模型清单、单次（未校验）问答，以及跑长文本的批处理——分块并发、逐条确定性校验、回传一小段抽样原文供复核，结果可选择写入会话工作区。

把本机 WorkBuddy 桌面 App 登录过的所有账号自动并入 DSH 模型池：多账号轮换自动容错、实时积分，模型目录按模型标注积分倍率与限时免费 / 夜间折扣。

0元接入6个免费大模型，免注册免充值，内置6个免费模型，多Key轮换与限流退避。

接入 OpenCode Zen 匿名免费车道：可刷新上游模型清单、勾选由 provider opencode 暴露的模型、逐个发真实请求得出七档结论，并用人工 S/A/B/C 评级

在请求边界重写出站的 /chat/completions 请求体，注入进化出的九维思维链支架（精英保留、片段交叉、一次确定性复评），用固定 20 目标基线打分，每次改写追加一行到插

提供 relay_check 工具，用 relaycheck 检测 LLM API 中转是否调包模型、虚报用量、截断上下文或注入提示词；key 只从环境变量读取。

为 DSH 提供多模型访问控制、月度 Credits、手动/质量优先/额度优先/自动路由、失败重路由与 Usage 审计。

将每个请求固定到原生 max effort 档位，并提供按模型与模式隔离的推理深度面板：0-20 能力滑块、独立的迅流（Velocity）/极境（Apex）配置档与离线推理工具箱。

本地 Qwen3.8 线（llama.cpp 或 NInfer）的逐请求 thinking 预算、压缩后端与设置 tab。

把任务派给一个模型、把评审交给另一个模型，并带有资格证据、故障转移与持久日志。

让 DeepSeek Harness agent 与本机 Codex CLI 对等协作：把目标拆成共享工作清单、派活与交接、互相审查，并把每一步的提示词、事件流与回答留档在本地。

DSH 自主 AI 助理与多 Agent 协作：通过前台对话明确目标，后台规划、多 Worker 执行与结果验收，支持暂停接续、故障恢复、任务历史与成果记录、工作记忆和技能积累，提

多智能体编排预设：主编（Sisyphus）调度 + 内置工种名册 + 报告落板；读/写双泳道池化编排、按工种绑定模型，含 go_work/continue/need_help/fo

为 DSH 增加 `muse` 子代理提供方与 `subagent_muse` 工具，主代理可把一整段任务外包给 Meta Muse Code CLI，只取回最终报告。这是 `@p

灵魂的记忆提取侧·认知循环团队版：判断→捞取→组装→被判定→校准五步闭环，判官/捞手/史官/辩手/编辑/书记角色化子智能体承载，BM25 检索 + 时序素材 + LLM 组装「有用

注入系统提示的五档推理协议——关 / 轻 / 标准 / 深 / 多智能体，分别 0 / 3 / 9 / 17 / 19 条规则——每档旁边标出它给单次请求增加多少 token。此外

模型叙述了「接下来要做什么」却什么都没做就结束回合时，保住 DSH 的 agent 回合：插件在 agent/turn-stopping 回放该回合日志，用正则分类末条消息——默认

面向本地 Qwen3.8 27B/3.8 Flash 及线上 API 的反思进化插件：编码循环收敛器针对 Qwen3.8 27B/Flash 的重复验证大思考加速收敛、减少思考时间

把成品回答里的每条断言，和同一回合工具实际读到的内容对照：引用能在输出里找到的矛盾会在同一回合触发一次纠正；输出不支撑的断言则写进会话日志与 stderr。先跑一遍绝对化措辞与对不

在本地记录重复的任务纠正与工具错误，通过显式启动的演化将经验编译为八类运行组件的改动，经过基线与候选成对验证、影子试用和回滚，并提供预算与审计账本。需要 Node.js 24+ 及

内核 Agent Teams 的控制面：团队成员是与 GUI 同一条缝创建的普通独立会话（各自有模型），能像任何对话一样打开与继续；名册与任务板在侧车里协调它们——任务带完成标准，

Claude Code Game Studios（CCGS v1.1.2，MIT）的 DeepSeek Harness 移植：76 个技能、49 个代理与钩子桥。

基于 DeepSeek Harness 的自进化智能体框架：40 个 Cordis 插件、4 套 preset，含记忆、反思、门禁、度量与可审计的进化闭环。不是一条命令装完。需克隆

让 DSH Agent 通过 Harness² 的 Propose–Probe–Compose 循环，从真实执行证据中持续改进提示词、技能、脚本与领域经验库。

DSH 输入区的按会话执行档位：OVERDRIVE 开关只对当前会话开启 Turbo，极速/极限两档替换 agent 的规划与验证策略、并按档位调整请求的 reasoningEff

每轮回复结束时用独立审查模型审核输出，判定不合格则引导 agent 修复，每轮最多追问 2 次；可注入 SOP 文件夹标准作为额外审核维度。