從自由文本抽取結構化 JSON

一堆非結構化文本（郵件、公告、客服記錄），需要變成可以進資料庫的欄位。

提示詞全文

從下面的文本中抽取資訊，輸出 JSON。

文本：
```
{{文本}}
```

要抽取的欄位：
- {{欄位1}}（類型：字串）
- {{欄位2}}（類型：數字）
- {{欄位3}}（類型：日期，格式 YYYY-MM-DD）
- {{欄位4}}（類型：字串陣列）

輸出規則：
1. 只輸出 JSON，不要任何解釋文字
2. 找不到的欄位填 null，不要猜
3. 日期統一轉成 YYYY-MM-DD，原文是「下週三」這類相對時間時填 null 並在 __uncertain 裡說明
4. 所有欄位值保留原文表述，不要改寫

如果文本中完全沒有相關資訊，輸出 {"error": "no_data"}

為什麼這樣寫

• 「找不到填 null 不要猜」是抽取任務的第一原則。不寫這句，模型會編造看起來合理的值。
• 「只輸出 JSON 不要解釋」能省下大量輸出 token，也避免解析失敗。
• 要求相對時間填 null 並標記，比讓模型自己算成絕對日期安全得多 —— 它常常算錯。

成本

按上面這段提示詞估算（輸入 177 tokens、輸出 300 tokens）。輸出長度依任務而定，實際會有差異。

變體

• 要批量處理時，改成「輸入是 JSON 陣列，輸出是對應的陣列，保持順序」。
• 欄位很多時，先用一句話讓模型「列出你能找到的欄位」，確認後再抽取，避免反覆掃全文。

常見失敗

• 不指定日期格式，會得到五花八門的寫法（2026/11/4、11月4日、Nov 4）。
• 不要求「保留原文表述」，模型會把「約三萬」改成 30000，丟失不確定性。

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