DeepSeek 发展时间线
从 2023 年成立到现在，每一次重要发布。日期以官方公告为准，不确定的标注年份。
| 时间 | 事件 | 说明 | 出处 |
|---|---|---|---|
| 2023-07 | 公司成立 | 幻方量化孵化，总部杭州。 | — |
| 2023-11 | DeepSeek Coder / DeepSeek LLM 67B | 首批开源模型。 | 来源 |
| 2024-02 | DeepSeekMath | 数学推理专项模型，提出 GRPO。 | 来源 |
| 2024-05 | DeepSeek-V2 | 引入 MLA（多头潜在注意力）+ MoE，把推理成本打下来。 | 来源 |
| 2024-06 | DeepSeek-Coder-V2 | 代码模型，支持 338 种语言。 | 来源 |
| 2024-12-26 | DeepSeek-V3 | 671B MoE，激活 37B，训练成本约 557 万美元。 | 来源 |
| 2025-01 | DeepSeek-R1 | 推理模型，RL 训练出长思维链；同步开源 6 个蒸馏小模型。 | 来源 |
| 2025-05 | DeepSeek-R1-0528 | R1 更新，推理更深。 | 来源 |
| 2025-08-21 | DeepSeek-V3.1 | 混合推理（思考/非思考一体）。 | 来源 |
| 2026 | DeepSeek-V3.2 | 强化 Agent 能力，融入思考推理。 | 来源 |
| 2026 | DeepSeek-V4 预览版 | 百万上下文（1M tokens）。 | 来源 |
| 2026-11 | DeepSeek-V4.1 Flash | 更快更便宜的 Flash 线更新。 | 来源 |
怎么看这条线
三个阶段：
- 2023 打基础 —— 先出 Coder 和 LLM，证明能训。
- 2024 降成本 —— V2 的 MLA+MoE 把推理成本砍下来，V3 把训练成本也打下来。
- 2025-2026 提能力 —— R1 的推理、V3.1 的混合模式、V3.2 的 Agent、V4 的百万上下文。
一条主线：每一代都在把「上代的能力」变成「这代的标配」，同时降价。