代码生成场景的 DeepSeek API 成本
输入含上下文代码，输出为生成的代码块。
单次输入
3000
tokens
单次输出
1500
tokens
每日调用
400
次
每日 tokens
4,500
月成本（30 天）
| 模型 | 单次（高峰） | 单次（离峰） | 月成本（高峰） | 月成本（离峰） | 离峰可省 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek Flash | $0.0027 | $0.0014 | $32.40 | $16.20 | $16.20 |
| DeepSeek V4 Pro | $0.0099 | $0.0050 | $118.80 | $59.40 | $59.40 |
为什么「贴整份文件」是最贵的做法
让模型改一个函数，最直接的做法是把整个文件贴进去。一个 2000 行的文件大约 30,000 tokens，改一行代码也要为 30,000 tokens 付钱。一天改 100 次，月成本就是 $270。
正确做法是只送相关函数 + 调用方 + 类型定义，通常 2,000-4,000 tokens，成本降到 1/10。这需要代码索引能力，但省下来的钱远超开发成本。
上下文策略的成本对比
| 策略 | 每次输入 tokens | 单次成本（高峰） | 月成本（400 次/天） |
|---|---|---|---|
| 贴整个文件（2000 行） | 30,000 | $0.0090 | $108 |
| 贴相关模块（500 行） | 7,500 | $0.0023 | $27 |
| 只贴目标函数+签名 | 2,000 | $0.0006 | $7.2 |
| 加缓存（同仓库重复） | 2,000 | $0.0004 | $4.6 |
按 Flash 高峰价。最后一行假设 70% 输入命中缓存。
补全和生成是两种生意
代码补全（FIM）的输入是光标前的内容，输出通常几十个 token，单次成本极低但调用频繁。一天几千次调用是常态，总量不一定比「偶尔让模型写整个模块」贵。
代码生成（chat）的输入是需求描述+上下文，输出可能上千 token。两种用法要用不同的成本模型估算，不能混在一起算。
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