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客服机器人用 DeepSeek 一个月多少钱

回答用户咨询,单次输入含系统提示与历史对话,输出为简短回复。

单次输入
800
tokens
单次输出
300
tokens
每日调用
500
次
每日 tokens
1,100

月成本(30 天)

模型单次(高峰)单次(离峰) 月成本(高峰)月成本(离峰)离峰可省
DeepSeek Flash$0.0006$0.0003 $9.00$4.50$4.50
DeepSeek V4 Pro$0.0022$0.0011 $33.66$16.83$16.83

为什么第 5 轮问答会突然变贵

客服机器人最常见的成本陷阱,是把完整对话历史每次都重新发送。第一轮:系统提示 300 + 用户提问 200 + 回复 300 = 800 tokens。但第五轮时,前面的四轮对话都已累积进输入:系统提示 300 + 历史 1600 + 本轮 200 + 回复 300 = 2400 tokens。

也就是说同一段对话,第五轮的输入量是第一轮的三倍。如果一天 500 次会话、平均 5 轮,实际消耗远超「500 × 单次」的估算。

轮次累积的成本曲线

轮次输入 tokens输入成本(离峰)累计成本
第 1 轮500$0.000075$0.000075
第 2 轮900$0.000135$0.00021
第 3 轮1300$0.000195$0.000405
第 5 轮2100$0.000315$0.00093
第 8 轮3300$0.000495$0.0019

按 Flash 离峰输入单价计算,仅输入部分,不含输出。

两种降本做法

一是滑动窗口:只保留最近 3-4 轮对话,更早的压缩成一句摘要。代价是模型忘记早期信息,适合问答型客服,不适合需要追踪长流程的售后。

二是会话摘要:超过 N 轮后,把前面的对话交给模型压缩成 100 字摘要,替换原文。多一次调用,但之后每轮输入能稳定在 800 tokens 左右。

电商客服与 SaaS 客服的差别

电商客服的问题是「重复且短」,同一个问题一天问几十次,把标准问答对放进 system prompt 并命中缓存,输入成本能压到接近零。

SaaS 客服的问题是「个性化且长」,需要查账户状态、调工单记录,输入里塞满上下文,缓存帮不上忙,只能靠控制历史长度。这两类不能套同一套方案。

相关场景

知识库问答(RAG) · 长文摘要 · 批量翻译 · 代码生成与补全 · 文本分类与打标 · 信息抽取 · 内容创作 · 数据分析解读 · Agent 任务执行