信息抽取的 DeepSeek API 成本
从合同、发票、简历等文档中抽取结构化字段。
单次输入
1500
tokens
单次输出
200
tokens
每日调用
1000
次
每日 tokens
1,700
月成本（30 天）
| 模型 | 单次（高峰） | 单次（离峰） | 月成本（高峰） | 月成本（离峰） | 离峰可省 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek Flash | $0.0007 | $0.0003 | $20.70 | $10.35 | $10.35 |
| DeepSeek V4 Pro | $0.0028 | $0.0014 | $83.16 | $41.58 | $41.58 |
JSON 输出模式省的不只是解析麻烦
抽取任务要求结构化输出。如果不用 JSON 模式，模型可能输出「字段名：值」的自由文本，再附上一段解释——解释部分就是纯浪费的 token。
开启 JSON 输出后，输出通常能压缩 30-50%。按输出占成本 25% 算，总成本能降 10% 左右。更重要的是解析稳定，减少重试。
schema 大小直接影响输入成本
| schema 复杂度 | 输入 tokens | 单次成本（离峰） | 月成本（1000 条/天） |
|---|---|---|---|
| 5 个字段 | 800 | $0.00012 | $3.6 |
| 15 个字段 | 1,200 | $0.00018 | $5.4 |
| 40 个字段（含嵌套） | 2,200 | $0.00033 | $9.9 |
| 40 字段 + 每个字段描述 | 3,800 | $0.00057 | $17.1 |
按 Flash 离峰价。schema 描述越详细准确率越高，但成本也越高，需要权衡。
重试成本常被忽略
抽取的失败率通常比分类高——字段缺失、格式错误、值不合理都会触发重试。如果失败率 10%、重试一次，实际成本增加 10-20%。
降低重试的方法：schema 里写清格式要求、给两个示例、用 JSON 模式。这三项做好能把失败率压到 2% 以下，比优化模型选择有效。
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