批量翻译的 DeepSeek API 成本
输入与输出长度接近，输出是主要成本项。
单次输入
2000
tokens
单次输出
2000
tokens
每日调用
300
次
每日 tokens
4,000
月成本（30 天）
| 模型 | 单次（高峰） | 单次（离峰） | 月成本（高峰） | 月成本（离峰） | 离峰可省 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek Flash | $0.0030 | $0.0015 | $27.00 | $13.50 | $13.50 |
| DeepSeek V4 Pro | $0.011 | $0.0053 | $95.04 | $47.52 | $47.52 |
唯一一个输出主导成本的场景
翻译的特点是输入和输出长度接近 1:1。其他场景输出通常只占成本的 20-30%，翻译能到 60% 以上——因为输出的单价比输入贵 4 倍，而输出量又和输入一样大。
这意味着「让模型少说废话」在翻译里没用（译文必须完整），真正有效的是控制输入：去掉重复内容、合并重复段落、用术语表减少重译。
输入输出比例对成本的影响
| 场景 | 输出占成本比 | 省钱重点 |
|---|---|---|
| 文本分类 | 约 5% | 控制输入 |
| 信息抽取 | 约 25% | 控制输入 |
| RAG 问答 | 约 25% | 控制检索量 |
| 翻译 | 约 62% | 控制输入 + 减少重译 |
| 内容创作 | 约 90% | 控制输出篇幅 |
输出占比 = 输出成本 ÷ 总成本，按 Flash 离峰价、输入输出 1:1 估算。
术语表是唯一能命中缓存的资产
翻译的输入内容每次不同，本来命不中缓存。但术语表、风格指南、格式要求是固定的，放在请求前部可以命中缓存，这部分能占输入的 20-30%。
如果同一份术语表要用于大量翻译任务，命中缓存后这部分成本接近零。这是翻译场景唯一值得投入优化的缓存点。
相关场景
客服机器人 · 知识库问答（RAG） · 长文摘要 · 代码生成与补全 · 文本分类与打标 · 信息抽取 · 内容创作 · 数据分析解读 · Agent 任务执行